cs.CR」カテゴリーアーカイブ

JailBreakV-28K: A Benchmark for Assessing the Robustness of MultiModal Large Language Models against Jailbreak Attacks

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) の急速な進歩に伴い、これらの … 続きを読む

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Struggle with Adversarial Defense? Try Diffusion

要約 敵対的な攻撃は、微妙な摂動を引き起こすことで誤分類を引き起こします。 最近 … 続きを読む

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Dynamic Frequency-Based Fingerprinting Attacks against Modern Sandbox Environments

要約 クラウド コンピューティングの状況は近年大幅に進化し、最新のクラウド アプ … 続きを読む

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Fast and Private Inference of Deep Neural Networks by Co-designing Activation Functions

要約 サービスとしての機械学習 (MLaaS) は、豊富なコンピューティング リ … 続きを読む

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Privacy-Constrained Policies via Mutual Information Regularized Policy Gradients

要約 強化学習技術が現実世界の意思決定問題に適用されることが増えているため、これ … 続きを読む

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Confidential Federated Computations

要約 Federated Learning and Analytics (FLA … 続きを読む

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DP-RDM: Adapting Diffusion Models to Private Domains Without Fine-Tuning

要約 テキストから画像への拡散モデルはサンプルレベルの記憶に問題があり、トレーニ … 続きを読む

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Beyond Noise: Privacy-Preserving Decentralized Learning with Virtual Nodes

要約 分散学習 (DL) により、サーバーを使用せず、トレーニング データがユー … 続きを読む

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Can LLM-Generated Misinformation Be Detected?

要約 大規模言語モデル (LLM) の出現は、変革的な影響を与えました。 しかし … 続きを読む

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Less is More: Understanding Word-level Textual Adversarial Attack via n-gram Frequency Descend

要約 単語レベルのテキストによる敵対的攻撃は、誤解を招く自然言語処理 (NLP) … 続きを読む

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