「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Differentially-Private Data Synthetisation for Efficient Re-Identification Risk Control

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 ユーザー データのプライバシーの保護は、統計変換から生成モデルに至るまで、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Differentially-Private Data Synthetisation for Efficient Re-Identification Risk Control はコメントを受け付けていません

JailbreakBench: An Open Robustness Benchmark for Jailbreaking Large Language Models

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 ジェイルブレイク攻撃により、大規模言語モデル (LLM) が有害なコンテン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | JailbreakBench: An Open Robustness Benchmark for Jailbreaking Large Language Models はコメントを受け付けていません

Leverage Variational Graph Representation For Model Poisoning on Federated Learning

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、フェデレーテッド ラーニング (FL) に対する新しいトレー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Leverage Variational Graph Representation For Model Poisoning on Federated Learning はコメントを受け付けていません

Problem space structural adversarial attacks for Network Intrusion Detection Systems based on Graph Neural Networks

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) アルゴリズムは、ネットワーク侵入検知システム (NID … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Problem space structural adversarial attacks for Network Intrusion Detection Systems based on Graph Neural Networks はコメントを受け付けていません

Perturbing Attention Gives You More Bang for the Buck: Subtle Imaging Perturbations That Efficiently Fool Customized Diffusion Models

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデル (DM) は生成モデリングの新時代を迎え、高品質で現実的なデー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG | Perturbing Attention Gives You More Bang for the Buck: Subtle Imaging Perturbations That Efficiently Fool Customized Diffusion Models はコメントを受け付けていません

Difficulties in Dynamic Analysis of Drone Firmware and Its Solutions

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 モノのインターネット (IoT) テクノロジーの進歩により、その応用は公共 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.RO | Difficulties in Dynamic Analysis of Drone Firmware and Its Solutions はコメントを受け付けていません

Shake to Leak: Fine-tuning Diffusion Models Can Amplify the Generative Privacy Risk

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 最近、拡散モデルはリアルな画像の生成において目覚ましい進歩を示していますが … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Shake to Leak: Fine-tuning Diffusion Models Can Amplify the Generative Privacy Risk はコメントを受け付けていません

Poisoning Attacks on Federated Learning-based Wireless Traffic Prediction

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、ローカル ネットワーク … 続きを読む →

カテゴリー: C.2.1, cs.CR, cs.LG, cs.NI | Poisoning Attacks on Federated Learning-based Wireless Traffic Prediction はコメントを受け付けていません

An Adversarial Approach to Evaluating the Robustness of Event Identification Models

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 インテリジェントな機械学習アプローチは、リアルタイムの状況認識を可能にする … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, cs.SY, eess.SY | An Adversarial Approach to Evaluating the Robustness of Event Identification Models はコメントを受け付けていません

Protecting Your LLMs with Information Bottleneck

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の出現は自然言語処理の分野に革命をもたらしま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR | Protecting Your LLMs with Information Bottleneck はコメントを受け付けていません