cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Efficient and Near-Optimal Noise Generation for Streaming Differential Privacy

要約 差分プライベート (DP) 継続カウントのタスクでは、一連の増分を受け取り … 続きを読む

カテゴリー: cs.CC, cs.CR, cs.DS, cs.LG | Efficient and Near-Optimal Noise Generation for Streaming Differential Privacy はコメントを受け付けていません

Insufficient Statistics Perturbation: Stable Estimators for Private Least Squares

要約 我々は、誤差が次元に線形に依存し、$X^\top X$ の条件数に依存しな … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, stat.ML | Insufficient Statistics Perturbation: Stable Estimators for Private Least Squares はコメントを受け付けていません

Security and Privacy Product Inclusion

要約 このペーパーでは、さまざまな人口統計的背景を持つユーザーのセキュリティとプ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Security and Privacy Product Inclusion はコメントを受け付けていません

Improving Intrusion Detection with Domain-Invariant Representation Learning in Latent Space

要約 ドメインの一般化は、豊富なトレーニング データとラベルを備えた複数の関連ド … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Improving Intrusion Detection with Domain-Invariant Representation Learning in Latent Space はコメントを受け付けていません

Federated Learning with Only Positive Labels by Exploring Label Correlations

要約 フェデレーテッド ラーニングは、プライバシーの制約の下で複数のユーザーから … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Federated Learning with Only Positive Labels by Exploring Label Correlations はコメントを受け付けていません

Talk Too Much: Poisoning Large Language Models under Token Limit

要約 大規模言語モデル (LLM) に対する主流のポイズニング攻撃は、通常、入力 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.LG | Talk Too Much: Poisoning Large Language Models under Token Limit はコメントを受け付けていません

Can LLM-Generated Misinformation Be Detected?

要約 大規模言語モデル (LLM) の出現は、変革的な影響を与えました。 しかし … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.HC, cs.LG | Can LLM-Generated Misinformation Be Detected? はコメントを受け付けていません

Runtime Stealthy Perception Attacks against DNN-based Adaptive Cruise Control Systems

要約 アダプティブ クルーズ コントロール (ACC) は、必要な速度と先行車両 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG | Runtime Stealthy Perception Attacks against DNN-based Adaptive Cruise Control Systems はコメントを受け付けていません

ALI-DPFL: Differentially Private Federated Learning with Adaptive Local Iterations

要約 Federated Learning (FL) は、生データの代わりにトレ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | ALI-DPFL: Differentially Private Federated Learning with Adaptive Local Iterations はコメントを受け付けていません

Mixtures of Gaussians are Privately Learnable with a Polynomial Number of Samples

要約 差分プライバシー (DP) の制約の下でガウスの混合を推定する問題を研究し … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.DS, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Mixtures of Gaussians are Privately Learnable with a Polynomial Number of Samples はコメントを受け付けていません