「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Navigating Heterogeneity and Privacy in One-Shot Federated Learning with Diffusion Models

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) を使用すると、データ プライバシー … 続きを読む →

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Why You Should Not Trust Interpretations in Machine Learning: Adversarial Attacks on Partial Dependence Plots

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 業界全体での人工知能 (AI) の導入により、意思決定のための複雑なブラッ … 続きを読む →

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Graphene: Infrastructure Security Posture Analysis with AI-generated Attack Graphs

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 サイバーセキュリティ侵害の蔓延は、ネットワーク インフラストラクチャの進歩 … 続きを読む →

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Exploring the Robustness of In-Context Learning with Noisy Labels

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 最近、Transformer アーキテクチャ、特に大規模言語モデル (LL … 続きを読む →

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Detection of ransomware attacks using federated learning based on the CNN model

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 コンピューティングは依然としてランサムウェアによる重大な脅威にさらされてお … 続きを読む →

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Lazy Layers to Make Fine-Tuned Diffusion Models More Traceable

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 所有者を保護し、安全規制を促進するために、基礎的な生成モデルは追跡可能であ … 続きを読む →

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Leveraging Label Information for Stealthy Data Stealing in Vertical Federated Learning

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、現在の検出メカニズムを回避する新しい攻撃戦略である DMAVFL … 続きを読む →

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On Training a Neural Network to Explain Binaries

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、バイナリ コードを理解するタスクに関してディープ ニューラル … 続きを読む →

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Transferring Troubles: Cross-Lingual Transferability of Backdoor Attacks in LLMs with Instruction Tuning

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 英語中心の大規模言語モデル (LLM) に対するバックドア攻撃の影響は広く … 続きを読む →

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PrivComp-KG : Leveraging Knowledge Graph and Large Language Models for Privacy Policy Compliance Verification

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 デジタル時代において、データ保護とプライバシーはますます重要になっています … 続きを読む →

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