cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Safety at Scale: A Comprehensive Survey of Large Model Safety

要約 大規模な事前トレーニングによる学習と一般化における並外れた能力によって推進 … 続きを読む

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LoBAM: LoRA-Based Backdoor Attack on Model Merging

要約 モデルのマージは、異なるタスクで微調整された複数のモデルを統合して、複数の … 続きを読む

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Adversarial Pruning: A Survey and Benchmark of Pruning Methods for Adversarial Robustness

要約 最近の研究では、ネットワークのサイズを縮小しながら、敵対的な例、つまり誤分 … 続きを読む

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PatchDEMUX: A Certifiably Robust Framework for Multi-label Classifiers Against Adversarial Patches

要約 ディープラーニング技術により、コンピュータービジョンテクノロジーの大幅な改 … 続きを読む

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Keyed Chaotic Masking: A Functional Privacy Framework for Neural Inference

要約 この作業では、暗号化されたカオスダイナミカルシステムに由来する決定論的でユ … 続きを読む

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MCP Safety Training: Learning to Refuse Falsely Benign MCP Exploits using Improved Preference Alignment

要約 モデルコンテキストプロトコル(MCP)は、生成AIエージェントのシームレス … 続きを読む

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Bayesian Perspective on Memorization and Reconstruction

要約 データの再構築の概念に関する新しいベイジアンの視点を紹介し、この視点を活用 … 続きを読む

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Securing AI Agents with Information-Flow Control

要約 AIエージェントがますます自律的で能力が高まるにつれて、迅速な注入などの脆 … 続きを読む

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Keyed Chaotic Tensor Transformations for Secure And Attributable Neural Inference

要約 この作業では、重要なカオス動的変換に基づいて、安全でプライバシーを提供する … 続きを読む

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SimProcess: High Fidelity Simulation of Noisy ICS Physical Processes

要約 産業制御システム(ICS)は、電力網や水処理プラントなどの重要なインフラス … 続きを読む

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