「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Privacy Risks and Preservation Methods in Explainable Artificial Intelligence: A Scoping Review

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 説明可能な人工知能（XAI）は、信頼できるAIの柱として登場し、本来不透明 … 続きを読む →

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Towards Dataset Copyright Evasion Attack against Personalized Text-to-Image Diffusion Models

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 テキストから画像への拡散（T2I）モデルは急速に進歩し、テキストによるプロ … 続きを読む →

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Attack and defense techniques in large language models: A survey and new perspectives

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）は、多くの自然言語処理タスクの中心的存在となって … 続きを読む →

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A Character-based Diffusion Embedding Algorithm for Enhancing the Generation Quality of Generative Linguistic Steganographic Texts

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 高品質のステガノグラフィテキストを生成することは、生成的言語ステガノグラフ … 続きを読む →

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A False Sense of Privacy: Evaluating Textual Data Sanitization Beyond Surface-level Privacy Leakage

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 機密性の高いテキストデータのサニタイズは、通常、個人を特定できる情報（PI … 続きを読む →

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LLM Security: Vulnerabilities, Attacks, Defenses, and Countermeasures

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）が進化し続ける中、その学習段階とモデル配備後の両 … 続きを読む →

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Secure Cluster-Based Hierarchical Federated Learning in Vehicular Networks

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 階層的統合学習（HFL）は最近、車両ネットワークにおけるインテリジェントな … 続きを読む →

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Constrained Network Adversarial Attacks: Validity, Robustness, and Transferability

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 機械学習はネットワーク侵入検知システム（NIDS）を大幅に進歩させたが、特 … 続きを読む →

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VIDSTAMP: A Temporally-Aware Watermark for Ownership and Integrity in Video Diffusion Models

投稿日: 2025年5月5日 作成者: jarxiv

要約 ビデオ拡散モデルの急速な台頭により、非常にリアルで時間的にコヒーレントなビ … 続きを読む →

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AMUN: Adversarial Machine UNlearning

投稿日: 2025年5月2日 作成者: jarxiv

要約 ユーザーが忘却データセットの削除を要求できるマシンUlderningは、多 … 続きを読む →

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