「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

PrisonBreak: Jailbreaking Large Language Models with Fewer Than Twenty-Five Targeted Bit-flips

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 モデルパラメーターのターゲットを絞ったビットワイズ腐敗を通じてジェイルブレ … 続きを読む →

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Activation Approximations Can Incur Safety Vulnerabilities Even in Aligned LLMs: Comprehensive Analysis and Defense

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、さまざまなドメインにわたって顕著な機能を紹 … 続きを読む →

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Do Concept Replacement Techniques Really Erase Unacceptable Concepts?

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 生成モデル、特に拡散ベースのテキストからイメージ（T2I）モデルは、驚くべ … 続きを読む →

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SoK: Data Reconstruction Attacks Against Machine Learning Models: Definition, Metrics, and Benchmark

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 アクセスが制限されているターゲットモデルのトレーニングデータセットを回復す … 続きを読む →

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TokenBreak: Bypassing Text Classification Models Through Token Manipulation

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 自然言語処理（NLP）モデルは、分類や生成などのテキスト関連のタスクに使用 … 続きを読む →

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Representation Bending for Large Language Model Safety

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は強力なツールとして浮上していますが、有害なコ … 続きを読む →

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Is poisoning a real threat to LLM alignment? Maybe more so than you think

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 人間のフィードバック（RLHF）による強化学習の最近の進歩は、大規模な言語 … 続きを読む →

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LLM Unlearning Should Be Form-Independent

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、モデル内の望ましくない知識を消去または抑制 … 続きを読む →

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A Cognac Shot To Forget Bad Memories: Corrective Unlearning for Graph Neural Networks

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 グラフニューラルネットワーク（GNNS）は、グラフデータ上のさまざまなML … 続きを読む →

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ByzSecAgg: A Byzantine-Resistant Secure Aggregation Scheme for Federated Learning Based on Coded Computing and Vector Commitment

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ビザンチンの攻撃やプライバシーの漏れに耐性のある連合学習のた … 続きを読む →

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