cs.CR」カテゴリーアーカイブ

DeMem: Privacy-Enhanced Robust Adversarial Learning via De-Memorization

要約 敵対的な堅牢性、つまりエラーを引き起こす操作された入力に耐えるモデルの能力 … 続きを読む

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Privacy-Preserving Customer Support: A Framework for Secure and Scalable Interactions

要約 顧客サポートにおける人工知能 (AI) への依存の高まりにより、業務効率と … 続きを読む

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FlexLLM: Exploring LLM Customization for Moving Target Defense on Black-Box LLMs Against Jailbreak Attacks

要約 大規模言語モデル (LLM) での防御は、ジェイルブレイク攻撃として知られ … 続きを読む

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Can Neural Decompilation Assist Vulnerability Prediction on Binary Code?

要約 脆弱性予測は、ターゲット ソフトウェア システムのソース コードを必要とす … 続きを読む

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TrojanWhisper: Evaluating Pre-trained LLMs to Detect and Localize Hardware Trojans

要約 既存のハードウェア トロイの木馬 (HT) 検出方法は、いくつかの重大な制 … 続きを読む

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XRZoo: A Large-Scale and Versatile Dataset of Extended Reality (XR) Applications

要約 拡張現実 (XR、AR、MR、VR を含む) と空間コンピューティング テ … 続きを読む

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Vulnerability of Text-Matching in ML/AI Conference Reviewer Assignments to Collusions

要約 一流の機械学習 (ML) および人工知能 (AI) カンファレンスの査読プ … 続きを読む

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Impact of Privacy Parameters on Deep Learning Models for Image Classification

要約 このプロジェクトは、CIFAR-10 データセット \cite{cifar … 続きを読む

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SCADE: Scalable Framework for Anomaly Detection in High-Performance System

要約 コマンド ライン インターフェイスがハイ パフォーマンス コンピューティン … 続きを読む

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Copyright-Protected Language Generation via Adaptive Model Fusion

要約 言語モデルがトレーニング データから著作権で保護された素材を再現するリスク … 続きを読む

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