cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Chain of Attack: a Semantic-Driven Contextual Multi-Turn attacker for LLM

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな自然言語処理タスク、特に対話シ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.LG | Chain of Attack: a Semantic-Driven Contextual Multi-Turn attacker for LLM はコメントを受け付けていません

Trustworthy AI-Generative Content in Intelligent 6G Network: Adversarial, Privacy, and Fairness

要約 大規模言語モデル (LLM) に代表される AI 生成コンテンツ (AIG … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.NI | Trustworthy AI-Generative Content in Intelligent 6G Network: Adversarial, Privacy, and Fairness はコメントを受け付けていません

Could It Be Generated? Towards Practical Analysis of Memorization in Text-To-Image Diffusion Models

要約 過去数年間で、拡散モデルを活用したテキストガイドによる画像生成が大幅に進歩 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.CV | Could It Be Generated? Towards Practical Analysis of Memorization in Text-To-Image Diffusion Models はコメントを受け付けていません

SINBAD: Saliency-informed detection of breakage caused by ad blocking

要約 フィルタリスト ルールに基づくプライバシー強化ブロック ツールは、正規の機 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | SINBAD: Saliency-informed detection of breakage caused by ad blocking はコメントを受け付けていません

Anomaly Detection in Certificate Transparency Logs

要約 Isolation Forestを活用したX.509証明書の異常検出手法を … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Anomaly Detection in Certificate Transparency Logs はコメントを受け付けていません

Air Gap: Protecting Privacy-Conscious Conversational Agents

要約 機密性の高いユーザー データを管理するために大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.LG | Air Gap: Protecting Privacy-Conscious Conversational Agents はコメントを受け付けていません

Locally Differentially Private In-Context Learning

要約 大規模な事前トレーニング済み言語モデル (LLM) は、驚くべき文脈内学習 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Locally Differentially Private In-Context Learning はコメントを受け付けていません

AC4: Algebraic Computation Checker for Circuit Constraints in ZKPs

要約 ZKP システムは注目を集めており、現代の暗号化において基本的な役割を果た … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.SE | AC4: Algebraic Computation Checker for Circuit Constraints in ZKPs はコメントを受け付けていません

Rethinking How to Evaluate Language Model Jailbreak

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなアプリケーションとの統合が進ん … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.LG | Rethinking How to Evaluate Language Model Jailbreak はコメントを受け付けていません

Enhancing Scalability of Metric Differential Privacy via Secret Dataset Partitioning and Benders Decomposition

要約 メトリック ディファレンシャル プライバシー (mDP) は、ディファレン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Enhancing Scalability of Metric Differential Privacy via Secret Dataset Partitioning and Benders Decomposition はコメントを受け付けていません