「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Transformers and Large Language Models for Efficient Intrusion Detection Systems: A Comprehensive Survey

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 Transformers LLM の大幅な進歩により、NLP はテキスト生 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CR, cs.CV, eess.AS | Transformers and Large Language Models for Efficient Intrusion Detection Systems: A Comprehensive Survey はコメントを受け付けていません

Audio-visual Deepfake Detection With Local Temporal Inconsistencies

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、オーディオとビジュアルのモダリティ間のきめ細かい時間的不一致 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.MM, cs.SD, eess.AS | Audio-visual Deepfake Detection With Local Temporal Inconsistencies はコメントを受け付けていません

Towards an End-to-End (E2E) Adversarial Learning and Application in the Physical World

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 パッチベースの敵対的攻撃の従来の学習プロセスは、デジタル ドメインで実行さ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CV | Towards an End-to-End (E2E) Adversarial Learning and Application in the Physical World はコメントを受け付けていません

Exploring and Mitigating Adversarial Manipulation of Voting-Based Leaderboards

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 現在では、特定のタスクにおける知識やスキルを評価する一般的なベンチマークと … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Exploring and Mitigating Adversarial Manipulation of Voting-Based Leaderboards はコメントを受け付けていません

SecAlign: Defending Against Prompt Injection with Preference Optimization

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、最新のソフトウェア システムでますます普 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | SecAlign: Defending Against Prompt Injection with Preference Optimization はコメントを受け付けていません

Leveraging ASIC AI Chips for Homomorphic Encryption

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 クラウドベースのサービスにより、機密性の高い顧客データのアウトソーシングが … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AR, cs.CL, cs.CR, cs.PL | Leveraging ASIC AI Chips for Homomorphic Encryption はコメントを受け付けていません

DrLLM: Prompt-Enhanced Distributed Denial-of-Service Resistance Method with Large Language Models

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 分散型サービス拒否 (DDoS) 攻撃の増加はインターネットにとって大きな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | DrLLM: Prompt-Enhanced Distributed Denial-of-Service Resistance Method with Large Language Models はコメントを受け付けていません

Agentic Copyright Watermarking against Adversarial Evidence Forgery with Purification-Agnostic Curriculum Proxy Learning

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 さまざまなドメインで AI エージェントが急増するにつれて、AI モデルの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CV | Agentic Copyright Watermarking against Adversarial Evidence Forgery with Purification-Agnostic Curriculum Proxy Learning はコメントを受け付けていません

Closing the Gap: A User Study on the Real-world Usefulness of AI-powered Vulnerability Detection & Repair in the IDE

投稿日: 2025年1月13日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、プロのソフトウェア開発者が所有する実際のプロジェクトにつ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, cs.SE | Closing the Gap: A User Study on the Real-world Usefulness of AI-powered Vulnerability Detection & Repair in the IDE はコメントを受け付けていません

Towards Backdoor Stealthiness in Model Parameter Space

投稿日: 2025年1月13日 作成者: jarxiv

要約 バックドアのステルス性に関する最近の研究は、主に入力空間の区別できないトリ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Towards Backdoor Stealthiness in Model Parameter Space はコメントを受け付けていません