「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Exact Soft Analytical Side-Channel Attacks using Tractable Circuits

投稿日: 2025年1月24日 作成者: jarxiv

要約 暗号アルゴリズムの弱点を検出することは、安全な情報システムを設計するために … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Exact Soft Analytical Side-Channel Attacks using Tractable Circuits はコメントを受け付けていません

Defending against Adversarial Malware Attacks on ML-based Android Malware Detection Systems

投稿日: 2025年1月24日 作成者: jarxiv

要約 Android マルウェアは、ユーザーのプライバシーとデータの完全性に対し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG, cs.SE | Defending against Adversarial Malware Attacks on ML-based Android Malware Detection Systems はコメントを受け付けていません

A Selective Homomorphic Encryption Approach for Faster Privacy-Preserving Federated Learning

投稿日: 2025年1月23日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングは、分散型デバイスまたはサーバー上でモデルのト … 続きを読む →

カテゴリー: C.2.4, cs.CR, cs.DC, cs.LG | A Selective Homomorphic Encryption Approach for Faster Privacy-Preserving Federated Learning はコメントを受け付けていません

Refining Input Guardrails: Enhancing LLM-as-a-Judge Efficiency Through Chain-of-Thought Fine-Tuning and Alignment

投稿日: 2025年1月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、会話型 AI 製品などのさまざまなアプリ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CR, cs.LG | Refining Input Guardrails: Enhancing LLM-as-a-Judge Efficiency Through Chain-of-Thought Fine-Tuning and Alignment はコメントを受け付けていません

Unveiling Zero-Space Detection: A Novel Framework for Autonomous Ransomware Identification in High-Velocity Environments

投稿日: 2025年1月23日 作成者: jarxiv

要約 現代のサイバーセキュリティ環境では、進化する脅威を正確かつ適応性をもって特 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Unveiling Zero-Space Detection: A Novel Framework for Autonomous Ransomware Identification in High-Velocity Environments はコメントを受け付けていません

RAG with Differential Privacy

投稿日: 2025年1月23日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) は、新鮮で関連性のあるコンテキストを \emph … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | RAG with Differential Privacy はコメントを受け付けていません

Introducing Perturb-ability Score (PS) to Enhance Robustness Against Problem-Space Evasion Adversarial Attacks on Flow-based ML-NIDS

投稿日: 2025年1月23日 作成者: jarxiv

要約 ネットワーク セキュリティの脅威が進化し続ける中、機械学習 (ML) ベー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG | Introducing Perturb-ability Score (PS) to Enhance Robustness Against Problem-Space Evasion Adversarial Attacks on Flow-based ML-NIDS はコメントを受け付けていません

Measured Hockey-Stick Divergence and its Applications to Quantum Pufferfish Privacy

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 ホッケースティックの発散は、古典データと量子データのプライバシーを確​​保 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.IT, cs.LG, math.IT, quant-ph | Measured Hockey-Stick Divergence and its Applications to Quantum Pufferfish Privacy はコメントを受け付けていません

FedCLEAN: byzantine defense by CLustering Errors of Activation maps in Non-IID federated learning environments

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) を使用すると、クライアント … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | FedCLEAN: byzantine defense by CLustering Errors of Activation maps in Non-IID federated learning environments はコメントを受け付けていません

With Great Backbones Comes Great Adversarial Transferability

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 マシンビジョンの自己教師あり学習 (SSL) の進歩により、表現の堅牢性と … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.CV, cs.LG, cs.MA | With Great Backbones Comes Great Adversarial Transferability はコメントを受け付けていません