「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Efficient Black-box Adversarial Attacks via Bayesian Optimization Guided by a Function Prior

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、クエリを入力するためのモデルの出力フィードバックのみを使用し … 続きを読む →

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Position Paper: Think Globally, React Locally — Bringing Real-time Reference-based Website Phishing Detection on macOS

投稿日: 2024年5月29日 作成者: jarxiv

要約 背景。 最近のフィッシング攻撃の急増により、従来のフィッシング対策ブラック … 続きを読む →

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Cutting through buggy adversarial example defenses: fixing 1 line of code breaks Sabre

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 Sabre は、IEEE S&P 2024 で承認された敵対的な … 続きを読む →

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Certifiably Robust RAG against Retrieval Corruption

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) は、検索破損攻撃に対して脆弱であることがわかって … 続きを読む →

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Harnessing Large Language Models for Software Vulnerability Detection: A Comprehensive Benchmarking Study

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 脆弱性を検出するためにさまざまなアプローチが採用されているにもかかわらず、 … 続きを読む →

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SynGhost: Imperceptible and Universal Task-agnostic Backdoor Attack in Pre-trained Language Models

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニングは、事前トレーニングされた言語モデル (PLM) をデプロ … 続きを読む →

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Coordinated Disclosure for AI: Beyond Security Vulnerabilities

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 人工知能 (AI) 分野における危害報告は現在、その場限りで行われており、 … 続きを読む →

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A First Look at GPT Apps: Landscape and Vulnerability

投稿日: 2024年5月24日 作成者: jarxiv

要約 OpenAI による GPT の導入後、GPT アプリの急増により、専用の … 続きを読む →

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Towards General Conceptual Model Editing via Adversarial Representation Engineering

投稿日: 2024年5月24日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の開発が目覚ましい成功を収めて以来、その内部 … 続きを読む →

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Unified Neural Backdoor Removal with Only Few Clean Samples through Unlearning and Relearning

投稿日: 2024年5月24日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク モデルをセキュリティ クリティカルなさ … 続きを読む →

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