「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Clipped SGD Algorithms for Performative Prediction: Tight Bounds for Clipping Bias and Remedies

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 このホワイトペーパーでは、意思決定依存データ分布を備えたクリップ確率的勾配 … 続きを読む →

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GuardReasoner: Towards Reasoning-based LLM Safeguards

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 LLMSが安全性の高いアプリケーションにますます影響を与えるため、Guar … 続きを読む →

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Towards Automated Penetration Testing: Introducing LLM Benchmark, Analysis, and Improvements

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 ハッキングはサイバーセキュリティに大きな脅威をもたらし、毎年数十億ドルの損 … 続きを読む →

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BounTCHA: A CAPTCHA Utilizing Boundary Identification in AI-extended Videos

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 近年、人工知能（AI）、特にマルチモーダルの大手言語モデル（MLLM）の迅 … 続きを読む →

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©Plug-in Authorization for Human Content Copyright Protection in Text-to-Image Model

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、テキストからイメージのモデルによって生成された画像の著作 … 続きを読む →

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Rethinking Bottlenecks in Safety Fine-Tuning of Vision Language Models

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 大規模なビジョン言語モデル（VLM）は、幅広いタスクで顕著なパフォーマンス … 続きを読む →

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Improving Privacy Benefits of Redaction

投稿日: 2025年1月31日 作成者: jarxiv

要約 自然なテキストデータを消毒するために使用できる新しい編集方法論を提案します … 続きを読む →

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Prompt Obfuscation for Large Language Models

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 基礎となるLLMによって実行されるタスクを説明するための詳細な指示を含むシ … 続きを読む →

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Generated Data with Fake Privacy: Hidden Dangers of Fine-tuning Large Language Models on Generated Data

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、さまざまなドメイン固有のタスクで大きな成 … 続きを読む →

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Improving Privacy Benefits of Redaction

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 我々は、自然テキストデータをサニタイズするために使用できる新しい冗長化手法 … 続きを読む →

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