「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Generalization or Memorization: Data Contamination and Trustworthy Evaluation for Large Language Models

投稿日: 2024年6月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の優れた機能に関する最近の声明は、通常、オー … 続きを読む →

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WW-FL: Secure and Private Large-Scale Federated Learning

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、クライアント デバイス上にトレ … 続きを読む →

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Machine Unlearning of Pre-trained Large Language Models

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、大規模言語モデル (LLM) のコンテキスト内で「忘れられる権 … 続きを読む →

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Formalizing and Benchmarking Prompt Injection Attacks and Defenses

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 プロンプトインジェクション攻撃は、悪意のある命令/データを LLM 統合ア … 続きを読む →

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Unveiling and Mitigating Backdoor Vulnerabilities based on Unlearning Weight Changes and Backdoor Activeness

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 バックドア攻撃によるセキュリティの脅威は、ディープ ニューラル ネットワー … 続きを読む →

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LoByITFL: Low Communication Secure and Private Federated Learning

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、クライアント データの … 続きを読む →

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Mitigating Disparate Impact of Differential Privacy in Federated Learning through Robust Clustering

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、データをローカライズし … 続きを読む →

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DiveR-CT: Diversity-enhanced Red Teaming with Relaxing Constraints

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の進歩により、LLM は不可欠なものと … 続きを読む →

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Center-Based Relaxed Learning Against Membership Inference Attacks

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 メンバーシップ推論攻撃 (MIA) は現在、主要なプライバシー攻撃戦略の … 続きを読む →

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Membership Inference on Text-to-Image Diffusion Models via Conditional Likelihood Discrepancy

投稿日: 2024年5月30日 作成者: jarxiv

要約 テキストから画像への拡散モデルは、制御可能な画像生成の分野で多大な成功を収 … 続きを読む →

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