cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Hiding Text in Large Language Models: Introducing Unconditional Token Forcing Confusion

要約 簡単な微調整を行うことで、隠されたテキストを大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む

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Machine Learning with Confidential Computing: A Systematization of Knowledge

要約 機械学習(ML)におけるプライバシーとセキュリティの課題は、MLの広範な発 … 続きを読む

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Agent Smith: A Single Image Can Jailbreak One Million Multimodal LLM Agents Exponentially Fast

要約 マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)エージェントは、指示を受け取り、 … 続きを読む

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Resampling methods for Private Statistical Inference

要約 差分プライバシーを使用して信頼区間を構築するタスクを検討します。 ノンパラ … 続きを読む

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TrojanRAG: Retrieval-Augmented Generation Can Be Backdoor Driver in Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語処理 (NLP) で優れたパフォ … 続きを読む

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Improved Techniques for Optimization-Based Jailbreaking on Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は急速に開発されており、その広範な展開の重要 … 続きを読む

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The Earth is Flat because…: Investigating LLMs’ Belief towards Misinformation via Persuasive Conversation

要約 大規模言語モデル (LLM) には膨大な量の知識がカプセル化されていますが … 続きを読む

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Preemptive Answer ‘Attacks’ on Chain-of-Thought Reasoning

要約 大規模言語モデル (LLM) は、思考連鎖 (CoT) プロンプトと組み合 … 続きを読む

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ACE: A Model Poisoning Attack on Contribution Evaluation Methods in Federated Learning

要約 Federated Learning (FL) では、一連のクライアントが … 続きを読む

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Locking Machine Learning Models into Hardware

要約 最新の機械学習モデルは高価な IP であり、ビジネスの競争力は多くの場合、 … 続きを読む

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