「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

IncogniText: Privacy-enhancing Conditional Text Anonymization via LLM-based Private Attribute Randomization

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 本研究では、テキストの匿名化の問題を扱う。その目的は、テキストの有用性、す … 続きを読む →

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NSmark: Null Space Based Black-box Watermarking Defense Framework for Language Models

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 言語モデル(LM)は、保護が必要な重要な知的財産(IP)として浮上している … 続きを読む →

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Generative AI Models: Opportunities and Risks for Industry and Authorities

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 ジェネレーティブAIモデルは、従来は創造性や人間の理解が必要であった様々な … 続きを読む →

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PBI-Attack: Prior-Guided Bimodal Interactive Black-Box Jailbreak Attack for Toxicity Maximization

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 ジェイルブレイク攻撃に対するラージビジョン言語モデル（LVLM）の脆弱性を … 続きを読む →

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Large Language Models are Advanced Anonymizers

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）に関する最近のプライバシー研究では、LLMがオン … 続きを読む →

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DeTrigger: A Gradient-Centric Approach to Backdoor Attack Mitigation in Federated Learning

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning（FL）は、ローカルデータのプライバシ … 続きを読む →

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The TIP of the Iceberg: Revealing a Hidden Class of Task-In-Prompt Adversarial Attacks on LLMs

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、LLMに対する脱獄敵対的攻撃の新しいクラス、タスク・イン・プロンプ … 続きを読む →

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Contraction of Private Quantum Channels and Private Quantum Hypothesis Testing

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 定義による量子全般的な発散は、データ処理の不平等を満たします。 そのため、 … 続きを読む →

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Towards Universal Certified Robustness with Multi-Norm Training

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 既存の認定トレーニング方法は、特定の摂動タイプに対して堅牢になるようにモデ … 続きを読む →

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Imitation Game for Adversarial Disillusion with Multimodal Generative Chain-of-Thought Role-Play

投稿日: 2025年2月3日 作成者: jarxiv

要約 人工知能の礎石として、機械の知覚は敵対的な幻想によってもたらされる基本的な … 続きを読む →

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