cs.CR」カテゴリーアーカイブ

MELON: Indirect Prompt Injection Defense via Masked Re-execution and Tool Comparison

要約 最近の研究では、LLMエージェントは間接的な迅速なインジェクション(IPI … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | MELON: Indirect Prompt Injection Defense via Masked Re-execution and Tool Comparison はコメントを受け付けていません

How vulnerable is my policy? Adversarial attacks on modern behavior cloning policies

要約 デモンストレーション(LFD)アルゴリズムから学ぶことで、ロボット操作タス … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, cs.RO | How vulnerable is my policy? Adversarial attacks on modern behavior cloning policies はコメントを受け付けていません

Root Defence Strategies: Ensuring Safety of LLM at the Decoding Level

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、さまざまな業界で膨大な効用を実証しています … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CR | Root Defence Strategies: Ensuring Safety of LLM at the Decoding Level はコメントを受け付けていません

Dark Distillation: Backdooring Distilled Datasets without Accessing Raw Data

要約 データセット蒸留(DD)は、トレーニング効率を高め、大きなデータセットをよ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Dark Distillation: Backdooring Distilled Datasets without Accessing Raw Data はコメントを受け付けていません

XAttnMark: Learning Robust Audio Watermarking with Cross-Attention

要約 生成オーディオ合成と編集技術の急速な増殖は、著作権侵害、データの起源、およ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.LG, cs.SD, eess.AS | XAttnMark: Learning Robust Audio Watermarking with Cross-Attention はコメントを受け付けていません

Safeguarding connected autonomous vehicle communication: Protocols, intra- and inter-vehicular attacks and defenses

要約 自律運転技術の進歩は、自動車メーカーやハイテク企業からの関心の高まりと相ま … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.NI | Safeguarding connected autonomous vehicle communication: Protocols, intra- and inter-vehicular attacks and defenses はコメントを受け付けていません

PatchPilot: A Stable and Cost-Efficient Agentic Patching Framework

要約 最近の研究では、大規模な言語モデル(LLMS)と非MLツールを組み合わせた … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.RO | PatchPilot: A Stable and Cost-Efficient Agentic Patching Framework はコメントを受け付けていません

A Match Made in Heaven? Matching Test Cases and Vulnerabilities With the VUTECO Approach

要約 ソフトウェアの脆弱性は、静的分析、浸透テスト、およびファジングによって一般 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, cs.SE, D.2.5 | A Match Made in Heaven? Matching Test Cases and Vulnerabilities With the VUTECO Approach はコメントを受け付けていません

DP-SGD-Global-Adapt-V2-S: Triad Improvements of Privacy, Accuracy and Fairness via Step Decay Noise Multiplier and Step Decay Upper Clipping Threshold

要約 差別的に私的な確率的勾配降下(DP-SGD)は、ディープラーニングアプリケ … 続きを読む

カテゴリー: 26, 40, cs.CR, cs.LG | DP-SGD-Global-Adapt-V2-S: Triad Improvements of Privacy, Accuracy and Fairness via Step Decay Noise Multiplier and Step Decay Upper Clipping Threshold はコメントを受け付けていません

Lightweight Authenticated Task Offloading in 6G-Cloud Vehicular Twin Networks

要約 6Gの車両ネットワークでの管理のオフロード管理は、特に車両がかなりのデータ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR | Lightweight Authenticated Task Offloading in 6G-Cloud Vehicular Twin Networks はコメントを受け付けていません