「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Revealing Weaknesses in Text Watermarking Through Self-Information Rewrite Attacks

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 テキストの透かしは、大規模な言語モデル（LLM）のサンプリングプロセスを制 … 続きを読む →

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Jailbreaking and Mitigation of Vulnerabilities in Large Language Models

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、自然言語の理解と生成を進めることにより、人 … 続きを読む →

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MTL-UE: Learning to Learn Nothing for Multi-Task Learning

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 既存の既存の不等の戦略のほとんどは、個人データで不正なユーザーがシングルタ … 続きを読む →

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ACE: A Security Architecture for LLM-Integrated App Systems

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 LLM統合アプリシステムは、ユーザークエリに答えるためにインターリーブ計画 … 続きを読む →

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A Character-based Diffusion Embedding Algorithm for Enhancing the Generation Quality of Generative Linguistic Steganographic Texts

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 高品質のステガノグラフィテキストを生成することは、生成的言語ステガノグラフ … 続きを読む →

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OBLIVIATE: Robust and Practical Machine Unlearning for Large Language Models

投稿日: 2025年5月8日 作成者: jarxiv

要約 敏感、著作権、または有毒な含有量を記憶する広範なコーパスリスクを訓練された … 続きを読む →

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BadLingual: A Novel Lingual-Backdoor Attack against Large Language Models

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、大規模な言語モデル（LLMS）に対する新しい形式のバックドア … 続きを読む →

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The Adaptive Arms Race: Redefining Robustness in AI Security

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 それらを堅牢にするためのかなりの努力にもかかわらず、現実世界のAIベースの … 続きを読む →

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LlamaFirewall: An open source guardrail system for building secure AI agents

投稿日: 2025年5月7日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、シンプルなチャットボットから、本番コード … 続きを読む →

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Large Language Models as Carriers of Hidden Messages

投稿日: 2025年5月6日 作成者: jarxiv

要約 単純な微調整は、隠されたテキストを大きな言語モデル（LLM）に埋め込むこと … 続きを読む →

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