「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Near-Optimal Private Learning in Linear Contextual Bandits

投稿日: 2025年2月19日 作成者: jarxiv

要約 一般化された線形コンテキスト盗賊におけるプライベートラーニングの問題を分析 … 続きを読む →

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Noise-Aware Algorithm for Heterogeneous Differentially Private Federated Learning

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 高いユーティリティと厳格なデータプライバシーは、一部のクライアント間で分散 … 続きを読む →

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Differentially Private Clustered Federated Learning

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 分散化された機械学習（ML）アプローチであるFederated Learn … 続きを読む →

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An Interactive Framework for Implementing Privacy-Preserving Federated Learning: Experiments on Large Language Models

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning（FL）は、ローカルデバイスにユーザー … 続きを読む →

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(How) Can Transformers Predict Pseudo-Random Numbers?

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 変圧器は、順次データのパターンの発見に優れていますが、その基本的な制限と学 … 続きを読む →

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SequentialBreak: Large Language Models Can be Fooled by Embedding Jailbreak Prompts into Sequential Prompt Chains

投稿日: 2025年2月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）がさまざまなアプリケーションに統合されると、 … 続きを読む →

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SyntheticPop: Attacking Speaker Verification Systems With Synthetic VoicePops

投稿日: 2025年2月14日 作成者: jarxiv

要約 自動スピーカー検証（ASV）としても知られる音声認証（VA）は、特にユーザ … 続きを読む →

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PenTest++: Elevating Ethical Hacking with AI and Automation

投稿日: 2025年2月14日 作成者: jarxiv

要約 従来の倫理的ハッキングは、熟練した専門家と時間集約的なコマンド管理に依存し … 続きを読む →

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On the Importance of Backbone to the Adversarial Robustness of Object Detectors

投稿日: 2025年2月14日 作成者: jarxiv

要約 オブジェクト検出は、自律運転やビデオ監視など、さまざまなセキュリティに敏感 … 続きを読む →

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Why Are My Prompts Leaked? Unraveling Prompt Extraction Threats in Customized Large Language Models

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデルの劇的な増加（LLMS）パラメーターは、プロンプト、つま … 続きを読む →

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