cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Versatile Backdoor Attack with Visible, Semantic, Sample-Specific, and Compatible Triggers

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、\textit{バック … 続きを読む

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The Normal Distributions Indistinguishability Spectrum and its Application to Privacy-Preserving Machine Learning

要約 差分プライバシー (DP) (およびそのバリアント) は、プライバシーに配 … 続きを読む

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A Survey on Intelligent Internet of Things: Applications, Security, Privacy, and Future Directions

要約 IoT(Internet of Things)の急速な進歩により、通信技術 … 続きを読む

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Injecting Bias in Text-To-Image Models via Composite-Trigger Backdoors

要約 Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E 3 … 続きを読む

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ECLIPSE: Expunging Clean-label Indiscriminate Poisons via Sparse Diffusion Purification

要約 クリーンラベルの無差別ポイズニング攻撃は、正しくラベル付けされたトレーニン … 続きを読む

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Deciphering the Definition of Adversarial Robustness for post-hoc OOD Detectors

要約 現実世界のシナリオに深層学習モデルを安全に導入するには、分布外 (OOD) … 続きを読む

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Landscape More Secure Than Portrait? Zooming Into the Directionality of Digital Images With Security Implications

要約 ソース画像がキャプチャされる方向は、ダウンストリーム アプリケーションでの … 続きを読む

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Certified Robust Accuracy of Neural Networks Are Bounded due to Bayes Errors

要約 敵対的な例は、ニューラル ネットワーク上に構築された多くの重要なシステムに … 続きを読む

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The Fire Thief Is Also the Keeper: Balancing Usability and Privacy in Prompts

要約 オンライン チャットボットの急速な導入は、人工知能の大幅な進歩を表していま … 続きを読む

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Mind the Privacy Unit! User-Level Differential Privacy for Language Model Fine-Tuning

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなドメインにわたる複雑なタスクに … 続きを読む

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