cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Enhancing Federated Learning with Adaptive Differential Privacy and Priority-Based Aggregation

要約 分散型機械学習 (ML) の新しい分野であるフェデレーテッド ラーニング … 続きを読む

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SUB-PLAY: Adversarial Policies against Partially Observed Multi-Agent Reinforcement Learning Systems

要約 マルチエージェント強化学習 (MARL) の最近の進歩により、ドローンの群 … 続きを読む

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MALSIGHT: Exploring Malicious Source Code and Benign Pseudocode for Iterative Binary Malware Summarization

要約 バイナリ マルウェアの要約は、実行可能ファイルから人間が判読できるマルウェ … 続きを読む

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Privacy Preserving Reinforcement Learning for Population Processes

要約 私たちは、集団プロセス上で動作する強化学習 (RL) アルゴリズムにおける … 続きを読む

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Locally Differentially Private Distributed Online Learning with Guaranteed Optimality

要約 分散オンライン学習は、大規模なデータセットとストリーミング データを処理す … 続きを読む

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Leveraging Reinforcement Learning in Red Teaming for Advanced Ransomware Attack Simulations

要約 ランサムウェアは、システムを暗号化し、多額の料金が徴収されるまでシステムを … 続きを読む

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Diffusion-based Adversarial Purification for Intrusion Detection

要約 サイバー攻撃の巧妙化により、侵入検知システムへの機械学習技術の統合が促進さ … 続きを読む

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Video Inpainting Localization with Contrastive Learning

要約 ディープ ビデオ インペインティングは通常、フェイク ビデオを作成するため … 続きを読む

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Watermark Stealing in Large Language Models

要約 LLM 透かしは、AI によって生成されたコンテンツを検出する有望な方法と … 続きを読む

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Pandora’s White-Box: Precise Training Data Detection and Extraction in Large Language Models

要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM) に対する最先端のプライバシー攻 … 続きを読む

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