「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Are Neuromorphic Architectures Inherently Privacy-preserving? An Exploratory Study

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 機械学習（ML）モデルは主流になりつつありますが、特に敏感なアプリケーショ … 続きを読む →

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A Defensive Framework Against Adversarial Attacks on Machine Learning-Based Network Intrusion Detection Systems

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 サイバー攻撃がますます洗練されるにつれて、高度なネットワーク侵入検知システ … 続きを読む →

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Packet Inspection Transformer: A Self-Supervised Journey to Unseen Malware Detection with Few Samples

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 ネットワークが拡大し続け、より相互接続されるにつれて、新しいマルウェア検出 … 続きを読む →

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Privacy Ripple Effects from Adding or Removing Personal Information in Language Model Training

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 個人を特定できる情報（PII）の繊細な性質により、その所有者は、その包含を … 続きを読む →

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PP-MARL: Efficient Privacy-Preserving Multi-Agent Reinforcement Learning for Cooperative Intelligence in Communications

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 Cooperative Intelligence（CI）は、複数のデバイス … 続きを読む →

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Securing Healthcare with Deep Learning: A CNN-Based Model for medical IoT Threat Detection

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 医療インターネット（IOMT）のヘルスケアシステムへの統合の増加は、患者ケ … 続きを読む →

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Towards Automated Penetration Testing: Introducing LLM Benchmark, Analysis, and Improvements

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 ハッキングはサイバーセキュリティに大きな脅威をもたらし、毎年数十億ドルの損 … 続きを読む →

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SEA: Shareable and Explainable Attribution for Query-based Black-box Attacks

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 機械学習（ML）システムは、特にクエリベースのブラックボックス攻撃による敵 … 続きを読む →

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Differentially Private Optimization for Non-Decomposable Objective Functions

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 監視されていない事前トレーニングは、コンピュータービジョンモデルと大規模な … 続きを読む →

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Fundamental Limitations in Defending LLM Finetuning APIs

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 LLMの開発者は、微調整誤用攻撃を防ぐための技術的介入を課しました。攻撃は … 続きを読む →

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