「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Recovering the Pre-Fine-Tuning Weights of Generative Models

投稿日: 2024年7月2日 作成者: jarxiv

要約 生成モデリングの主流のパラダイムは、i) 大規模だが安全ではないデータセッ … 続きを読む →

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Jailbreak Vision Language Models via Bi-Modal Adversarial Prompt

投稿日: 2024年7月2日 作成者: jarxiv

要約 Large Vision Language Model (LVLM) の領 … 続きを読む →

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Machine Learning Predictors for Min-Entropy Estimation

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、サイバーセキュリティにとって正確なエントロピー評価が不可欠な … 続きを読む →

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Covert Malicious Finetuning: Challenges in Safeguarding LLM Adaptation

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 ブラックボックス微調整は、最先端の言語モデルをユーザーのニーズに適応させる … 続きを読む →

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EnSolver: Uncertainty-Aware Ensemble CAPTCHA Solvers with Theoretical Guarantees

投稿日: 2024年7月1日 作成者: jarxiv

要約 Web サイトを自動化されたボットから保護するセキュリティ メカニズムとし … 続きを読む →

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Hack Me If You Can: Aggregating AutoEncoders for Countering Persistent Access Threats Within Highly Imbalanced Data

投稿日: 2024年6月28日 作成者: jarxiv

要約 Advanced Persistent Threat (APT) は、シス … 続きを読む →

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Seeing Is Believing: Black-Box Membership Inference Attacks Against Retrieval Augmented Generation

投稿日: 2024年6月28日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) は、外部のノンパラメトリック データベースから関 … 続きを読む →

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The Fundamental Limits of Least-Privilege Learning

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 最小特権学習の約束、つまり学習タスクに役立つが、このタスクに関係のない機密 … 続きを読む →

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Adversarial Search Engine Optimization for Large Language Models

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、LLM を利用した検索エンジンやチャット … 続きを読む →

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ProFLingo: A Fingerprinting-based Intellectual Property Protection Scheme for Large Language Models

投稿日: 2024年6月27日 作成者: jarxiv

要約 近年、大規模言語モデル (LLM) が大きな注目を集めています。 LLM … 続きを読む →

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