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‘Nuclear Deployed!’: Analyzing Catastrophic Risks in Decision-making of Autonomous LLM Agents
要約 大規模言語モデル(LLM)は自律的な意思決定者へと進化しており、特に化学、 … 続きを読む
Poison-splat: Computation Cost Attack on 3D Gaussian Splatting
要約 画期的な性能と効率性で知られる3Dガウススプラッティング(3DGS)は、3 … 続きを読む
Enabling AutoML for Zero-Touch Network Security: Use-Case Driven Analysis
要約 ゼロタッチネットワーク(ZTNS)は、完全に自動化されたインテリジェントな … 続きを読む
Behind the Tip of Efficiency: Uncovering the Submerged Threats of Jailbreak Attacks in Small Language Models
要約 小言語モデル(SLM)は、高効率と低い計算コストのために、エッジデバイスの … 続きを読む
Learning diverse attacks on large language models for robust red-teaming and safety tuning
要約 有害な応答を引き出すレッドチーム、または識別プロンプトは、大規模な言語モデ … 続きを読む
Logicbreaks: A Framework for Understanding Subversion of Rule-based Inference
要約 私たちは、次の迅速な指定ルールから大規模な言語モデル(LLMS)を破壊する … 続きを読む
Mitigating the Backdoor Effect for Multi-Task Model Merging via Safety-Aware Subspace
要約 モデルのマージは、複数のシングルタスクの微調整されたモデルを統合されたモデ … 続きを読む
Logicbreaks: A Framework for Understanding Subversion of Rule-based Inference
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Shh, don’t say that! Domain Certification in LLMs
要約 大規模な言語モデル(LLM)は、狭いドメインを備えた制約付きタスクを実行す … 続きを読む
Privacy-Preserving Retrieval-Augmented Generation with Differential Privacy
要約 最近の大規模な言語モデル(LLMS)の顕著な進歩により、トレーニングデータ … 続きを読む