「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

LLMs can be Dangerous Reasoners: Analyzing-based Jailbreak Attack on Large Language Models

投稿日: 2025年3月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の急速な発展は、さまざまなタスクにわたって大 … 続きを読む →

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DeePen: Penetration Testing for Audio Deepfake Detection

投稿日: 2025年3月6日 作成者: jarxiv

要約 ディープフェイク – 操作または偽造オーディオおよびビデオメデ … 続きを読む →

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RedChronos: A Large Language Model-Based Log Analysis System for Insider Threat Detection in Enterprises

投稿日: 2025年3月5日 作成者: jarxiv

要約 内部の脅威検出は、膨大な量のログ内で潜在的またはすでに発生している悪意のあ … 続きを読む →

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Quantitative Resilience Modeling for Autonomous Cyber Defense

投稿日: 2025年3月5日 作成者: jarxiv

要約 サイバーレジリエンスとは、システム操作への影響を最小限に抑えて攻撃から回復 … 続きを読む →

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Towards Safe AI Clinicians: A Comprehensive Study on Large Language Model Jailbreaking in Healthcare

投稿日: 2025年3月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、ヘルスケアアプリケーションでますます利用さ … 続きを読む →

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Exact Certification of (Graph) Neural Networks Against Label Poisoning

投稿日: 2025年3月4日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルは、ラベルの反転、すなわち、パフォーマンスを低下させるための … 続きを読む →

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Federated Learning in Practice: Reflections and Projections

投稿日: 2025年3月4日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning（FL）は、複数のエンティティがローカ … 続きを読む →

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SynGhost: Invisible and Universal Task-agnostic Backdoor Attack via Syntactic Transfer

投稿日: 2025年3月4日 作成者: jarxiv

要約 事前学習は顕著な性能を達成するが、データと学習メカニズムの脆弱性により、タ … 続きを読む →

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PAPILLON: Efficient and Stealthy Fuzz Testing-Powered Jailbreaks for LLMs

投稿日: 2025年3月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）は、様々なタスクにおいて優れているが、攻撃者が有 … 続きを読む →

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Deep Learning-Driven Malware Classification with API Call Sequence Analysis and Concept Drift Handling

投稿日: 2025年3月4日 作成者: jarxiv

要約 動的な環境におけるマルウェア分類は、マルウェアデータの統計的特性が時間と共 … 続きを読む →

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