「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Resilience of Entropy Model in Distributed Neural Networks

投稿日: 2024年7月12日 作成者: jarxiv

要約 分散ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、エッジ コンピュー … 続きを読む →

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eyeballvul: a future-proof benchmark for vulnerability detection in the wild

投稿日: 2024年7月12日 作成者: jarxiv

要約 最近の LLM の長いコンテキストにより、モデルにコードベース全体のセキュ … 続きを読む →

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FedGT: Identification of Malicious Clients in Federated Learning with Secure Aggregation

投稿日: 2024年7月11日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、安全な集約を使用したフェデレーション ラーニングで悪意のあるクラ … 続きを読む →

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Ramsey Theorems for Trees and a General ‘Private Learning Implies Online Learning’ Theorem

投稿日: 2024年7月11日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、差分プライベート (DP) とオンライン学習の間の関係を引き … 続きを読む →

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Fine-Tuning Large Language Models with User-Level Differential Privacy

投稿日: 2024年7月11日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、各ユーザーが投稿したすべてのサンプルを確実に保護するために、ユー … 続きを読む →

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Refine, Discriminate and Align: Stealing Encoders via Sample-Wise Prototypes and Multi-Relational Extraction

投稿日: 2024年7月11日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、事前トレーニングされたエンコーダを盗むことを目的としたこ … 続きを読む →

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Adversarial Robustness Limits via Scaling-Law and Human-Alignment Studies

投稿日: 2024年7月11日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、画像分類器を知覚できない摂動に対して堅牢にするという単純で長 … 続きを読む →

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Explainable Hyperdimensional Computing for Balancing Privacy and Transparency in Additive Manufacturing Monitoring

投稿日: 2024年7月11日 作成者: jarxiv

要約 学習モデルと組み合わせた現場センシングは、積層造形 (AM) プロセスにお … 続きを読む →

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Performance Evaluation of Knowledge Graph Embedding Approaches under Non-adversarial Attacks

投稿日: 2024年7月10日 作成者: jarxiv

要約 ナレッジ グラフ エンベディング (KGE) は、離散的なナレッジ グラフ … 続きを読む →

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A Differentially Private Blockchain-Based Approach for Vertical Federated Learning

投稿日: 2024年7月10日 作成者: jarxiv

要約 分散型アプリケーションに検証可能性とプライバシーの保証を提供する、Diff … 続きを読む →

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