cs.CR」カテゴリーアーカイブ

VLSBench: Unveiling Visual Leakage in Multimodal Safety

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) の安全性に関する懸念は、さま … 続きを読む

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A Survey on Responsible LLMs: Inherent Risk, Malicious Use, and Mitigation Strategy

要約 大規模言語モデル (LLM) は、現実世界の多数のアプリケーションをサポー … 続きを読む

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PRIMO: Private Regression in Multiple Outcomes

要約 私たちは、複数の結果におけるプライベート回帰 (PRIMO) と呼ばれる新 … 続きを読む

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ARMOR: Shielding Unlearnable Examples against Data Augmentation

要約 個人データがオンラインで公開されると、ディープ ニューラル ネットワーク … 続きを読む

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Trusted Machine Learning Models Unlock Private Inference for Problems Currently Infeasible with Cryptography

要約 私たちは信頼できない相手とやり取りすることがよくあります。 特定の目標を達 … 続きを読む

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Exploring ChatGPT for Face Presentation Attack Detection in Zero and Few-Shot in-Context Learning

要約 この研究は、顔提示攻撃検出 (PAD) の競合代替手段としての ChatG … 続きを読む

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Gandalf the Red: Adaptive Security for LLMs

要約 大規模言語モデル (LLM) アプリケーションにおけるプロンプト攻撃に対す … 続きを読む

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Transformers and Large Language Models for Efficient Intrusion Detection Systems: A Comprehensive Survey

要約 Transformers LLM の大幅な進歩により、NLP はテキスト生 … 続きを読む

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Audio-visual Deepfake Detection With Local Temporal Inconsistencies

要約 この論文では、オーディオとビジュアルのモダリティ間のきめ細かい時間的不一致 … 続きを読む

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Towards an End-to-End (E2E) Adversarial Learning and Application in the Physical World

要約 パッチベースの敵対的攻撃の従来の学習プロセスは、デジタル ドメインで実行さ … 続きを読む

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