「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

A temporal chrominance trigger for clean-label backdoor attack against anti-spoof rebroadcast detection

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 特定のクラスのなりすまし攻撃、つまりビデオ再ブロードキャスト攻撃を検出する … 続きを読む →

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NanoBatch Privacy: Enabling fast Differentially Private learning on the IPU

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 差分プライベートSGD（DPSGD）は、最近、深層学習で有望であることが示 … 続きを読む →

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Evaluating Transfer-based Targeted Adversarial Perturbations against Real-World Computer Vision Systems based on Human Judgments

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 コンピュータビジョンシステムは、敵対的な摂動に対して非常に脆弱です。 転送 … 続きを読む →

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Saliency Attack: Towards Imperceptible Black-box Adversarial Attack

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 ディープニューラルネットワークは、攻撃者がモデル出力にのみアクセスできるブ … 続きを読む →

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Data-Efficient Backdoor Attacks

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、ディープニューラルネットワークがバックドア攻撃に対して脆弱 … 続きを読む →

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Federated Adversarial Training with Transformers

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 連合学習（FL）は、分散クライアントのデータのプライバシーを保護しながら、 … 続きを読む →

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Vanilla Feature Distillation for Improving the Accuracy-Robustness Trade-Off in Adversarial Training

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 敵対的な訓練は、深いモデルに対する攻撃を軽減するために広く探求されてきまし … 続きを読む →

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CORE: Consistent Representation Learning for Face Forgery Detection

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 顔認識技術は急速に発展しており、多くの人々の関心を集めている。バニラ畳み込 … 続きを読む →

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Random and Adversarial Bit Error Robustness: Energy-Efficient and Secure DNN Accelerators

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 ディープニューラルネットワーク（DNN）アクセラレータは、主流のハードウェ … 続きを読む →

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PrivHAR: Recognizing Human Actions From Privacy-preserving Lens

投稿日: 2022年6月12日 作成者: jarxiv

要約 デジタルカメラの普及に伴い、特に行動認識のようなアプリケーションにおいて、 … 続きを読む →

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