「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Visual Transformer Meets CutMix for Improved Accuracy, Communication Efficiency, and Data Privacy in Split Learning

投稿日: 2022年7月4日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、視覚変換器(ViT)アーキテクチャの分散学習ソリューションを模索 … 続きを読む →

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GSmooth: Certified Robustness against Semantic Transformations via Generalized Randomized Smoothing

投稿日: 2022年6月30日 作成者: jarxiv

要約 ランダム化された平滑化などの認定された防御策は、$ \ell_p$-標準の … 続きを読む →

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Increasing Confidence in Adversarial Robustness Evaluations

投稿日: 2022年6月29日 作成者: jarxiv

要約 最小限の（敵対的な）入力摂動に対してディープニューラルネットワークを堅牢に … 続きを読む →

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Identity Documents Authentication based on Forgery Detection of Guilloche Pattern

投稿日: 2022年6月23日 作成者: jarxiv

要約 モバイルおよびオンラインサービスを介したデジタル登録などの場合、偽造を効率 … 続きを読む →

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Understanding person identification via gait

投稿日: 2022年6月23日 作成者: jarxiv

要約 歩行認識は、歩行やランニングなどの二足歩行から人間を識別するプロセスです。 … 続きを読む →

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Adversarial Patch Attacks and Defences in Vision-Based Tasks: A Survey

投稿日: 2022年6月17日 作成者: jarxiv

要約 AIモデルのセキュリティと堅牢性に対する信頼が欠如しているため、特にセーフ … 続きを読む →

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Deepfake histological images for enhancing digital pathology

投稿日: 2022年6月17日 作成者: jarxiv

要約 FFPE組織ブロックから調製されたスライドガラス上の薄くカットされた染色組 … 続きを読む →

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Boosting the Adversarial Transferability of Surrogate Model with Dark Knowledge

投稿日: 2022年6月17日 作成者: jarxiv

要約 画像分類用のディープニューラルネットワーク（DNN）は、敵対的な例に対して … 続きを読む →

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Unlocking High-Accuracy Differentially Private Image Classification through Scale

投稿日: 2022年6月17日 作成者: jarxiv

要約 差分プライバシー（DP）は、機械学習モデルにアクセスできる攻撃者が個々のト … 続きを読む →

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When adversarial attacks become interpretable counterfactual explanations

投稿日: 2022年6月15日 作成者: jarxiv

要約 最適な輸送問題の二重損失を伴う1-リプシッツニューラルネットワークを学習す … 続きを読む →

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