cs.CR」カテゴリーアーカイブ

An anomaly detection approach for backdoored neural networks: face recognition as a case study

要約 バックドア攻撃により、攻撃者は機械学習の有無にかかわらず、アルゴリズムの適 … 続きを読む

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BARReL: Bottleneck Attention for Adversarial Robustness in Vision-Based Reinforcement Learning

要約 敵対的摂動に対するロバスト性は、コンピューター ビジョンの多くの分野で調査 … 続きを読む

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Real-Time Robust Video Object Detection System Against Physical-World Adversarial Attacks

要約 DNN ベースのビデオ オブジェクト検出 (VOD) は、自動運転およびビ … 続きを読む

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Enhancing Targeted Attack Transferability via Diversified Weight Pruning

要約 悪意のある攻撃者は、人間が認識できないノイズを画像に加えることで、標的を絞 … 続きを読む

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Resisting Adversarial Attacks in Deep Neural Networks using Diverse Decision Boundaries

要約 ディープ ラーニング (DL) システムのセキュリティは、困難なタスクを解 … 続きを読む

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On the Privacy Effect of Data Enhancement via the Lens of Memorization

要約 機械学習は、学習したモデルがトレーニング データに関する機密情報を明らかに … 続きを読む

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Self-Supervised Vision Transformers for Malware Detection

要約 マルウェアの増加とサイバー攻撃の進歩に伴い、マルウェア検出はサイバーセキュ … 続きを読む

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HEFT: Homomorphically Encrypted Fusion of Biometric Templates

要約 このホワイト ペーパーでは、完全準同型暗号化 (FHE) を使用して生体認 … 続きを読む

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Federated Learning for Medical Applications: A Taxonomy, Current Trends, Challenges, and Future Research Directions

要約 IoT、AI、および ML/DL アルゴリズムの出現により、データ主導の医 … 続きを読む

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Federated Learning for Medical Applications: A Taxonomy, Current Trends, and Research Challenges

要約 IoT、AI、および ML/DL アルゴリズムの出現により、データ駆動型の … 続きを読む

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