cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Robust and Lossless Fingerprinting of Deep Neural Networks via Pooled Membership Inference

要約 ディープニューラルネットワーク(DNN)は、すでに多くの応用分野で大きな成 … 続きを読む

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Bridging the Gap: Differentially Private Equivariant Deep Learning for Medical Image Analysis

要約 差分プライバシー(DP)のような正式なプライバシー保護技術を用いた機械学習 … 続きを読む

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Adversarial Mask: Real-World Universal Adversarial Attack on Face Recognition Model

要約 ディープラーニングに基づく顔認識(FR)モデルは、COVID-19パンデミ … 続きを読む

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Explainable Artificial Intelligence to Detect Image Spam Using Convolutional Neural Network

要約 画像スパム脅威の検出は、インターネットの驚異的な拡大とともに、継続的に人気 … 続きを読む

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MACAB: Model-Agnostic Clean-Annotation Backdoor to Object Detection with Natural Trigger in Real-World

要約 物体検出は、セグメンテーション、物体追跡、イベント検出など、様々な重要なコ … 続きを読む

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Adversarial Scratches: Deployable Attacks to CNN Classifiers

要約 深層ニューラル ネットワークが敵対的な例の影響を受けやすいことを示す研究が … 続きを読む

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A Black-Box Attack on Optical Character Recognition Systems

要約 敵対的機械学習は、ディープ ラーニング モデルの脆弱性を示す新たな分野です … 続きを読む

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LPF-Defense: 3D Adversarial Defense based on Frequency Analysis

要約 3D 点群分類は最近、さまざまなアプリケーション シナリオで広く展開されて … 続きを読む

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Privacy Enhancement for Cloud-Based Few-Shot Learning

要約 正確なモデルに必要なデータが少なくて済むため、少数ショット学習は多くのアプ … 続きを読む

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Robust DNN Watermarking via Fixed Embedding Weights with Optimized Distribution

要約 透かしは、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の知的財産権 ( … 続きを読む

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