「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Deep Learning-based Anonymization of Chest Radiographs: A Utility-preserving Measure for Patient Privacy

投稿日: 2022年9月26日 作成者: jarxiv

要約 胸部 X 線写真の堅牢で信頼性の高い匿名化は、研究目的でそのような大規模な … 続きを読む →

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Privacy Attacks Against Biometric Models with Fewer Samples: Incorporating the Output of Multiple Models

投稿日: 2022年9月23日 作成者: jarxiv

要約 認証システムは、敵対者がターゲットの機械学習モデルの逆を近似できるモデル反 … 続きを読む →

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Indicators of Attack Failure: Debugging and Improving Optimization of Adversarial Examples

投稿日: 2022年9月20日 作成者: jarxiv

要約 敵対的な例に対する機械学習モデルの堅牢性を評価することは、困難な問題です。 … 続きを読む →

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CLIPping Privacy: Identity Inference Attacks on Multi-Modal Machine Learning Models

投稿日: 2022年9月16日 作成者: jarxiv

要約 現在、ディープ ラーニングは多くの実世界のアプリケーションで使用されている … 続きを読む →

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Understanding Robust Learning through the Lens of Representation Similarities

投稿日: 2022年9月16日 作成者: jarxiv

要約 表現学習、つまりダウンストリーム アプリケーションに役立つ表現の生成は、デ … 続きを読む →

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Private Eye: On the Limits of Textual Screen Peeking via Eyeglass Reflections in Video Conferencing

投稿日: 2022年9月15日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、数学的モデリングと人間を対象とした実験を使用して、新しいウェ … 続きを読む →

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Certified Defences Against Adversarial Patch Attacks on Semantic Segmentation

投稿日: 2022年9月14日 作成者: jarxiv

要約 敵対的パッチ攻撃は、現実世界の深層学習アプリケーションに対する新たなセキュ … 続きを読む →

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Adaptive Perturbation Generation for Multiple Backdoors Detection

投稿日: 2022年9月14日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) がバックドア攻撃に対して脆 … 続きを読む →

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GRNN: Generative Regression Neural Network — A Data Leakage Attack for Federated Learning

投稿日: 2022年9月13日 作成者: jarxiv

要約 データのプライバシーは、機械学習 (ML) においてますます重要な問題にな … 続きを読む →

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Adaptive Perturbation Generation for Multiple Backdoors Detection

投稿日: 2022年9月13日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) がバックドア攻撃に対して脆 … 続きを読む →

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