「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

The Brazilian Data at Risk in the Age of AI?

投稿日: 2022年12月15日 作成者: jarxiv

要約 画像処理と分析、および機械学習技術の進歩により、人間の日常業務における生体 … 続きを読む →

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Testing Human Ability To Detect Deepfake Images of Human Faces

投稿日: 2022年12月15日 作成者: jarxiv

要約 ディープフェイクは、現実を偽って表現するコンピューターで作成されたエンティ … 続きを読む →

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Mathematical model of printing-imaging channel for blind detection of fake copy detection patterns

投稿日: 2022年12月15日 作成者: jarxiv

要約 現在、コピー検出パターン (CDP) は、物理的なオブジェクトを保護するた … 続きを読む →

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Adversarial Detection by Approximation of Ensemble Boundary

投稿日: 2022年12月14日 作成者: jarxiv

要約 ブール関数のスペクトル近似は、2 クラス パターン認識問題を解決するディー … 続きを読む →

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Unfolding Local Growth Rate Estimates for (Almost) Perfect Adversarial Detection

投稿日: 2022年12月14日 作成者: jarxiv

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、多くの知覚タスクに対する … 続きを読む →

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The Importance of Image Interpretation: Patterns of Semantic Misclassification in Real-World Adversarial Images

投稿日: 2022年12月14日 作成者: jarxiv

要約 敵対的画像は、画像分類器に誤分類を生じさせることを意図して作成されます。 … 続きを読む →

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Carpet-bombing patch: attacking a deep network without usual requirements

投稿日: 2022年12月13日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ネットワークは回避攻撃に対する脆弱性を示していますが、そのような … 続きを読む →

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Increasing the Cost of Model Extraction with Calibrated Proof of Work

投稿日: 2022年12月13日 作成者: jarxiv

要約 モデル抽出攻撃では、攻撃者はパブリック API を介して公開された機械学習 … 続きを読む →

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RoVISQ: Reduction of Video Service Quality via Adversarial Attacks on Deep Learning-based Video Compression

投稿日: 2022年12月9日 作成者: jarxiv

要約 ビデオ圧縮は、特定の帯域幅予算でエンド ユーザーの QoE (Qualit … 続きを読む →

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Universal Backdoor Attacks Detection via Adaptive Adversarial Probe

投稿日: 2022年12月8日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) がバックドア攻撃に対して脆 … 続きを読む →

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