「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Machine Learning Model Attribution Challenge

投稿日: 2023年2月16日 作成者: jarxiv

要約 Machine Learning Model Attribution Ch … 続きを読む →

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Bounding Training Data Reconstruction in DP-SGD

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 差分プライベート トレーニングは、通常、メンバーシップ推論攻撃に対する保証 … 続きを読む →

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Machine Learning Model Attribution Challenge

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 Machine Learning Model Attribution Ch … 続きを読む →

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Fact-Saboteurs: A Taxonomy of Evidence Manipulation Attacks against Fact-Verification Systems

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 誤った情報や偽情報は、私たちのセキュリティと安全に対する重大な世界的脅威で … 続きを読む →

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Bridge the Gap Between CV and NLP! An Optimization-based Textual Adversarial Attack Framework

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 さまざまなタスクでの最近の成功にもかかわらず、深層学習技術は、摂動が小さい … 続きを読む →

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Does CLIP Know My Face?

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 さまざまなアプリケーションでの深層学習の台頭に伴い、トレーニング データの … 続きを読む →

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Squeeze Training for Adversarial Robustness

投稿日: 2023年2月13日 作成者: jarxiv

要約 敵対的な例に対するディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の脆弱性 … 続きを読む →

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Adversarial Example Does Good: Preventing Painting Imitation from Diffusion Models via Adversarial Examples

投稿日: 2023年2月10日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデル (DM) は、生成タスクで最先端のパフォーマンスを実現し、AI … 続きを読む →

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Better Diffusion Models Further Improve Adversarial Training

投稿日: 2023年2月10日 作成者: jarxiv

要約 ノイズ除去拡散確率モデル (DDPM) によって生成されたデータは、敵対的 … 続きを読む →

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Toward Face Biometric De-identification using Adversarial Examples

投稿日: 2023年2月8日 作成者: jarxiv

要約 顔認識（FR）の目覚しい成功により、特にソーシャルメディアにおいてインター … 続きを読む →

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