「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Differentially Private Diffusion Models Generate Useful Synthetic Images

投稿日: 2023年2月28日 作成者: jarxiv

要約 機密性の高い画像データセットのプライバシーを保護する合成バージョンを生成す … 続きを読む →

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Defending Against Backdoor Attacks by Layer-wise Feature Analysis

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 通常、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) のトレーニングには、 … 続きを読む →

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Adversarial Robustness for Tabular Data through Cost and Utility Awareness

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 不正行為や悪用の検出など、機械学習の安全性が重要なアプリケーションの多くは … 続きを読む →

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Noise-Aware Statistical Inference with Differentially Private Synthetic Data

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 差分プライバシー (DP) の下での合成データの生成は、データ プライバシ … 続きを読む →

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Generative Models of Huge Objects

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 この作業は、単一の指数サイズの組み合わせオブジェクトと区別できない明示的な … 続きを読む →

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Active Membership Inference Attack under Local Differential Privacy in Federated Learning

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 連合学習 (FL) は、当初、調整サーバーを介したデータ プライバシー保護 … 続きを読む →

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Leveraging Diffusion For Strong and High Quality Face Morphing Attacks

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 顔モーフィング攻撃は、2 つの ID のうちの 1 つで誤認を引き起こすこ … 続きを読む →

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Disparate Impact in Differential Privacy from Gradient Misalignment

投稿日: 2023年2月24日 作成者: jarxiv

要約 機械学習が社会全体に普及するにつれて、データのプライバシーや公平性などの側 … 続きを読む →

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A Survey of Secure Computation Using Trusted Execution Environments

投稿日: 2023年2月24日 作成者: jarxiv

要約 トラステッド コンピューティングを支える重要なテクノロジとして、トラステッ … 続きを読む →

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More than you’ve asked for: A Comprehensive Analysis of Novel Prompt Injection Threats to Application-Integrated Large Language Models

投稿日: 2023年2月24日 作成者: jarxiv

要約 現在、大規模言語モデル (LLM) の機能が劇的に進歩しています。 それら … 続きを読む →

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