cs.CR」カテゴリーアーカイブ

On the Security Vulnerabilities of Text-to-SQL Models

要約 自然言語処理(NLP)アルゴリズムは意図的な攻撃に対して脆弱であることが実 … 続きを読む

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Watermarking in Secure Federated Learning: A Verification Framework Based on Client-Side Backdooring

要約 Federated Learning(FL)は、複数の参加者がデータを直接 … 続きを読む

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Towards Adversarial Realism and Robust Learning for IoT Intrusion Detection and Classification

要約 モノのインターネット(IoT)は、セキュリティ上の多大な課題に直面していま … 続きを読む

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Revisiting Adversarial Training for ImageNet: Architectures, Training and Generalization across Threat Models

要約 ResNetアーキテクチャやCIFARのような低解像度データセットでは、敵 … 続きを読む

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Combined Use of Federated Learning and Image Encryption for Privacy-Preserving Image Classification with Vision Transformer

要約 近年、深層学習におけるプライバシー保護手法が喫緊の課題となっている。そこで … 続きを読む

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PointCert: Point Cloud Classification with Deterministic Certified Robustness Guarantees

要約 点群分類は、自律走行や拡張現実などの多くのセキュリティクリティカルなアプリ … 続きを読む

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Targeted Adversarial Attacks against Neural Machine Translation

要約 ニューラル機械翻訳 (NMT) システムは、さまざまなアプリケーションで使 … 続きを読む

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Choosing Public Datasets for Private Machine Learning via Gradient Subspace Distance

要約 差分プライベート確率的勾配降下法は、各反復にノイズを注入することでモデル … 続きを読む

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AdvRain: Adversarial Raindrops to Attack Camera-based Smart Vision Systems

要約 ビジョンベースの認識モジュールは、多くのアプリケーション、特に自動運転車や … 続きを読む

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How to DP-fy ML: A Practical Guide to Machine Learning with Differential Privacy

要約 ML モデルは、実世界のアプリケーションで広く使用されており、常に研究の焦 … 続きを読む

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