cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Robust Multivariate Time-Series Forecasting: Adversarial Attacks and Defense Mechanisms

要約 本研究では、多変量確率予測モデルに対する敵対的攻撃の脅威と、実行可能な防御 … 続きを読む

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ALMOST: Adversarial Learning to Mitigate Oracle-less ML Attacks via Synthesis Tuning

要約 オラクルレス機械学習(ML)攻撃により、様々な論理ロック方式が破られた。面 … 続きを読む

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What Is Synthetic Data? The Good, The Bad, and The Ugly

要約 データを共有することで、魅力的なアプリケーションや分析が可能になることがよ … 続きを読む

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Perfectly Secure Steganography Using Minimum Entropy Coupling

要約 ステガノグラフィーは、敵対する第三者が隠された意味に気づかないような方法で … 続きを読む

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Cybersecurity of AI medical devices: risks, legislation, and challenges

要約 医療機器と人工知能システムは、医療規定を急速に変化させています。同時に、そ … 続きを読む

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Scenario-Agnostic Zero-Trust Defense with Explainable Threshold Policy: A Meta-Learning Approach

要約 接続性の向上と複雑なリモートアクセス環境により、従来の境界ベースのネットワ … 続きを読む

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Consistent Attack: Universal Adversarial Perturbation on Embodied Vision Navigation

要約 ディープニューラルネットワークと組み合わせたビジョンナビゲーションにおける … 続きを読む

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CleanCLIP: Mitigating Data Poisoning Attacks in Multimodal Contrastive Learning

要約 CLIPのようなマルチモーダル表現モデルを、膨大な量の画像とテキストのペア … 続きを読む

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Summary Statistic Privacy in Data Sharing

要約 異なる当事者間でのデータ共有は、産業界や学術界でますます一般的になってきて … 続きを読む

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NCL: Textual Backdoor Defense Using Noise-augmented Contrastive Learning

要約 現在、バックドア攻撃はディープラーニングモデルに大きな害を与えるとして注目 … 続きを読む

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