cs.CR」カテゴリーアーカイブ

EW-Tune: A Framework for Privately Fine-Tuning Large Language Models with Differential Privacy

要約 事前トレーニング済みの大規模言語モデル (LLM) は、複雑な AI タス … 続きを読む

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Exorcising ”Wraith”: Protecting LiDAR-based Object Detector in Automated Driving System from Appearing Attacks

要約 自動運転システムは、3D オブジェクト検出器に依存して、LiDAR 点群か … 続きを読む

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Fuzziness-tuned: Improving the Transferability of Adversarial Examples

要約 敵対的攻撃の開発に伴い、深層ニューラル ネットワークでのトレーニング モデ … 続きを読む

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A Recipe for Watermarking Diffusion Models

要約 最近、拡散モデル (DM) は、生成タスクの有利な可能性を実証しました。 … 続きを読む

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Image Classifiers Leak Sensitive Attributes About Their Classes

要約 ニューラル ネットワーク ベースの画像分類器は、コンピューター ビジョン … 続きを読む

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Fairness-aware Differentially Private Collaborative Filtering

要約 最近、プライバシーを保護する機械学習タスクのための差分プライバシー ガイド … 続きを読む

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Rickrolling the Artist: Injecting Backdoors into Text Encoders for Text-to-Image Synthesis

要約 テキストから画像への合成は現在、研究者や一般の人々の間で非常に人気がありま … 続きを読む

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Practically Solving LPN in High Noise Regimes Faster Using Neural Networks

要約 ニューラル ネットワークを使用して学習パリティ ノイズ問題 (LPN) を … 続きを読む

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Navigation as Attackers Wish? Towards Building Byzantine-Robust Embodied Agents under Federated Learning

要約 フェデレーテッド エンボディド エージェント学習は、トレーニング中にデータ … 続きを読む

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Training set cleansing of backdoor poisoning by self-supervised representation learning

要約 バックドア攻撃またはトロイの木馬攻撃は、ディープ ニューラル ネットワーク … 続きを読む

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