「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Adversarial Attack and Defense for Medical Image Analysis: Methods and Applications

投稿日: 2023年3月27日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ラーニング技術は、コンピューター支援の医用画像分析において優れた … 続きを読む →

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A Coupled Design of Exploiting Record Similarity for Practical Vertical Federated Learning

投稿日: 2023年3月24日 作成者: jarxiv

要約 連合学習は、生データを明らかにすることなく、さまざまな関係者間での共同学習 … 続きを読む →

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Paraphrasing evades detectors of AI-generated text, but retrieval is an effective defense

投稿日: 2023年3月24日 作成者: jarxiv

要約 悪意のあるユースケース (偽のコンテンツの作成や学術的な盗作など) に対す … 続きを読む →

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Edge Deep Learning Model Protection via Neuron Authorization

投稿日: 2023年3月24日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ラーニング プロセッサとアクセラレータの開発により、ディープ ラ … 続きを読む →

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Revisiting DeepFool: generalization and improvement

投稿日: 2023年3月23日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、敵対的な例に対して脆弱であることが知 … 続きを読む →

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Do Backdoors Assist Membership Inference Attacks?

投稿日: 2023年3月23日 作成者: jarxiv

要約 攻撃者が機械学習モデルに毒サンプルを提供すると、サンプルがモデルのトレーニ … 続きを読む →

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Membership Inference Attacks against Diffusion Models

投稿日: 2023年3月23日 作成者: jarxiv

要約 近年、革新的な生成モデルとして拡散モデルが注目されています。 この論文では … 続きを読む →

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Fundamentals of Generative Large Language Models and Perspectives in Cyber-Defense

投稿日: 2023年3月23日 作成者: jarxiv

要約 生成言語モデルは、2022 年後半から 2023 年前半にかけて大きな注目 … 続きを読む →

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Edge Deep Learning Model Protection via Neuron Authorization

投稿日: 2023年3月23日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ラーニング プロセッサとアクセラレータの開発により、ディープ ラ … 続きを読む →

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CgAT: Center-Guided Adversarial Training for Deep Hashing-Based Retrieval

投稿日: 2023年3月23日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ハッシングは、その効率と有効性から、大規模な画像検索で広く利用さ … 続きを読む →

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