「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Rethinking the Trigger-injecting Position in Graph Backdoor Attack

投稿日: 2023年4月6日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：グラフバックドア攻撃におけるトリガー注入位置の再考 要約： ・バ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.CR, cs.LG, I.2.0 | Rethinking the Trigger-injecting Position in Graph Backdoor Attack はコメントを受け付けていません

JPEG Compressed Images Can Bypass Protections Against AI Editing

投稿日: 2023年4月6日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：JPEG圧縮された画像は、AI編集に対する保護を回避できる 要約 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, cs.LG | JPEG Compressed Images Can Bypass Protections Against AI Editing はコメントを受け付けていません

PatchCensor: Patch Robustness Certification for Transformers via Exhaustive Testing

投稿日: 2023年4月6日 作成者: jarxiv

要約 タイトル: PatchCensor：徹底的なテストによるトランスフォーマー … 続きを読む →

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Untargeted Backdoor Watermark: Towards Harmless and Stealthy Dataset Copyright Protection

投稿日: 2023年4月6日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Untargeted Backdoor Watermark：無害 … 続きを読む →

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Privacy Amplification via Compression: Achieving the Optimal Privacy-Accuracy-Communication Trade-off in Distributed Mean Estimation

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Privacy Amplification via Compre … 続きを読む →

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Leveraging Deep Learning Approaches for Deepfake Detection: A Review

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：深層学習アプローチを活用したDeepfake検出のレビュー 要約 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG | Leveraging Deep Learning Approaches for Deepfake Detection: A Review はコメントを受け付けていません

Side Channel-Assisted Inference Leakage from Machine Learning-based ECG Classification

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Machine Learning ベースの ECG 分類からの副 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, eess.SP | Side Channel-Assisted Inference Leakage from Machine Learning-based ECG Classification はコメントを受け付けていません

Kernel Affine Hull Machines for Differentially Private Learning

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Kernel Affine Hull Machines for … 続きを読む →

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Untargeted Near-collision Attacks in Biometric Recognition

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：生体認証におけるターゲット外近接衝突攻撃 要約： – … 続きを読む →

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MENLI: Robust Evaluation Metrics from Natural Language Inference

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：MENLI：自然言語推論からの堅牢な評価メトリック 要約： &# … 続きを読む →

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