cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Black-Box Forgery Attacks on Semantic Watermarks for Diffusion Models

要約 潜在的な拡散モデル(LDMS)の生成プロセスに透かしを統合すると、生成され … 続きを読む

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Large language model-powered AI systems achieve self-replication with no human intervention

要約 人間の介入のない自己複製は、フロンティアAIシステムに関連する主要な赤い線 … 続きを読む

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Bitstream Collisions in Neural Image Compression via Adversarial Perturbations

要約 ニューラル画像圧縮(NIC)は、古典的な圧縮技術の有望な代替手段として浮上 … 続きを読む

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Differentially Private Joint Independence Test

要約 2つ以上のランダムベクター間の共同依存の識別は、データに機密情報または機密 … 続きを読む

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On Using Certified Training towards Empirical Robustness

要約 敵対的な訓練は、おそらく特定の敵対例に対して経験的堅牢性を提供する最も一般 … 続きを読む

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ThreatCrawl: A BERT-based Focused Crawler for the Cybersecurity Domain

要約 公開されている情報には、サイバー脅威インテリジェンス(CTI)の貴重な情報 … 続きを読む

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MF-CLIP: Leveraging CLIP as Surrogate Models for No-box Adversarial Attacks

要約 深いニューラルネットワーク(DNNS)の敵対的な攻撃に対する脆弱性は、安全 … 続きを読む

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Defeating Prompt Injections by Design

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、外部環境と相互作用するエージェントシステム … 続きを読む

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Statistical Proof of Execution (SPEX)

要約 多くの現実世界のアプリケーションは、計画とガイダンスのためのML/AI推論 … 続きを読む

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PRISM: Privacy-Preserving Improved Stochastic Masking for Federated Generative Models

要約 連邦学習(FL)の最近の進歩にもかかわらず、FLへの生成モデルの統合は、高 … 続きを読む

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