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Relating Implicit Bias and Adversarial Attacks through Intrinsic Dimension
要約 分類における優れたパフォーマンスにもかかわらず、ニューラル ネットワークは … 続きを読む
Robust Classification via a Single Diffusion Model
要約 最近、拡散モデルは、敵対的ノイズを浄化したり、敵対的トレーニング用の現実的 … 続きを読む
Towards Fleet-wide Sharing of Wind Turbine Condition Information through Privacy-preserving Federated Learning
要約 風力タービン メーカーは、自社のフリートからテラバイト規模のデータを毎日収 … 続きを読む
Adversarial Catoptric Light: An Effective, Stealthy and Robust Physical-World Attack to DNNs
要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、さまざまなタスクにわた … 続きを読む
Adversarial Zoom Lens: A Novel Physical-World Attack to DNNs
要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は壊れやすいことが知られて … 続きを読む
Improving the Accuracy-Robustness Trade-Off of Classifiers via Adaptive Smoothing
要約 これまでの研究では、ニューラル分類器の敵対的堅牢性を強化する多数の手法が提 … 続きを読む
The Best Defense is a Good Offense: Adversarial Augmentation against Adversarial Attacks
要約 敵対的攻撃に対する防御の多く (堅牢な分類器、ランダム化、画像浄化など) … 続きを読む
Flying Adversarial Patches: Manipulating the Behavior of Deep Learning-based Autonomous Multirotors
要約 自律飛行ロボット、例: マルチローターは、多くの場合、カメラ画像に基づいて … 続きを読む
Faster Differentially Private Convex Optimization via Second-Order Methods
要約 微分プライベート (確率的) 勾配降下法は、凸設定と非凸設定の両方で DP … 続きを読む
And/or trade-off in artificial neurons: impact on adversarial robustness
要約 ニューラル ネットワークの成功にもかかわらず、分類の堅牢性の問題は依然とし … 続きを読む