「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Echo of Neighbors: Privacy Amplification for Personalized Private Federated Learning with Shuffle Model

投稿日: 2023年5月29日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning は、共同トレーニングの一般的なパラダ … 続きを読む →

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Adversarial Attacks on Online Learning to Rank with Click Feedback

投稿日: 2023年5月29日 作成者: jarxiv

要約 オンライン学習によるランク付け (OLTR) は、学習エージェントが項目の … 続きを読む →

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Argumentation Schemes for Blockchain Deanonymization

投稿日: 2023年5月29日 作成者: jarxiv

要約 暗号通貨フォレンジックは法執行機関の標準ツールになりました。 彼らの基本的 … 続きを読む →

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Does Federated Learning Really Need Backpropagation?

投稿日: 2023年5月29日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、分散クライアントがローカル デ … 続きを読む →

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On Evaluating Adversarial Robustness of Large Vision-Language Models

投稿日: 2023年5月29日 作成者: jarxiv

要約 GPT-4 などの大規模ビジョン言語モデル (VLM) は、応答生成、特に … 続きを読む →

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DP-SGD Without Clipping: The Lipschitz Neural Network Way

投稿日: 2023年5月26日 作成者: jarxiv

要約 Differentially Private (DP) Deep Neur … 続きを読む →

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EXACT: Extensive Attack for Split Learning

投稿日: 2023年5月26日 作成者: jarxiv

要約 プライバシー保護機械学習 (PPML​​) は、個人情報を利用するモデルの … 続きを読む →

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Testing Human Ability To Detect Deepfake Images of Human Faces

投稿日: 2023年5月26日 作成者: jarxiv

要約 ディープフェイクは、現実を偽って表現する、計算によって作成されたエンティテ … 続きを読む →

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Differentially-Private Decision Trees with Probabilistic Robustness to Data Poisoning

投稿日: 2023年5月25日 作成者: jarxiv

要約 デシジョン ツリーは、非線形学習問題に適した解釈可能なモデルです。 ディシ … 続きを読む →

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Personalized DP-SGD using Sampling Mechanisms

投稿日: 2023年5月25日 作成者: jarxiv

要約 Trustworthy AI のディープラーニングでは、パーソナライズされ … 続きを読む →

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