「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Harnessing large-language models to generate private synthetic text

投稿日: 2023年6月5日 作成者: jarxiv

要約 DP-SGDのような差分非公開（DP）学習法は、MLモデルが個人情報を明ら … 続きを読む →

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Guiding Text-to-Text Privatization by Syntax

投稿日: 2023年6月5日 作成者: jarxiv

要約 メトリックディファレンシャルプライバシーはディファレンシャルプライバシーを … 続きを読む →

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Subject Membership Inference Attacks in Federated Learning

投稿日: 2023年6月5日 作成者: jarxiv

要約 機械学習（ML）モデルに対するプライバシー攻撃は、しばしば学習データ中の特 … 続きを読む →

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PassGPT: Password Modeling and (Guided) Generation with Large Language Models

投稿日: 2023年6月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）は、明示的な監視を必要とせず、膨大な量のテキスト … 続きを読む →

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Better Private Linear Regression Through Better Private Feature Selection

投稿日: 2023年6月2日 作成者: jarxiv

要約 差分プライベート線形回帰に関する既存の研究は通常、エンドユーザーがデータ境 … 続きを読む →

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Interpreting GNN-based IDS Detections Using Provenance Graph Structural Features

投稿日: 2023年6月2日 作成者: jarxiv

要約 複雑なニューラル ネットワーク (NN) ベースのモデルのブラック ボック … 続きを読む →

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Robust Backdoor Attack with Visible, Semantic, Sample-Specific, and Compatible Triggers

投稿日: 2023年6月2日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、通常のサンプルでのパフ … 続きを読む →

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Tree-Ring Watermarks: Fingerprints for Diffusion Images that are Invisible and Robust

投稿日: 2023年6月2日 作成者: jarxiv

要約 生成モデルの出力に透かしを入れることは、著作権を追跡し、AI によって生成 … 続きを読む →

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Decepticons: Corrupted Transformers Breach Privacy in Federated Learning for Language Models

投稿日: 2023年6月1日 作成者: jarxiv

要約 ユーザー データを一元管理せずにモデルをトレーニングするフェデレーション … 続きを読む →

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PEAK: Explainable Privacy Assistant through Automated Knowledge Extraction

投稿日: 2023年6月1日 作成者: jarxiv

要約 オンライン プライバシーの領域では、プライバシー アシスタントは、ユーザー … 続きを読む →

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