「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

FastLloyd: Federated, Accurate, Secure, and Tunable $k$-Means Clustering with Differential Privacy

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、プライバシーを摂取する$ k $ -meansクラスタリングの水 … 続きを読む →

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Identifying Predictions That Influence the Future: Detecting Performative Concept Drift in Data Streams

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 概念ドリフトは、ストリーム学習のコンテキスト内で広く研究されています。 た … 続きを読む →

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Can Zero-Shot Commercial APIs Deliver Regulatory-Grade Clinical Text DeIdentification?

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 非構造化された医療テキスト – Azure Health Da … 続きを読む →

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Pretraining Data Detection for Large Language Models: A Divergence-based Calibration Method

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）のトレーニングコーパスの規模が増えると、モデ … 続きを読む →

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Machine Unlearning Fails to Remove Data Poisoning Attacks

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 大規模な深い学習のために開発されたおおよそのマシンの概算のためのいくつかの … 続きを読む →

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Backdoor Graph Condensation

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 グラフ凝縮は最近、グラフニューラルネットワーク（GNNS）のトレーニング効 … 続きを読む →

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Output Constraints as Attack Surface: Exploiting Structured Generation to Bypass LLM Safety Mechanisms

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 コンテンツの警告：このホワイトペーパーには、読者にとって不快なLLMSによ … 続きを読む →

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CASTLE: Benchmarking Dataset for Static Code Analyzers and LLMs towards CWE Detection

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 特に重要なソフトウェアコンポーネントでは、ソースコードの脆弱性を特定するこ … 続きを読む →

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Personalized Privacy Amplification via Importance Sampling

投稿日: 2025年3月31日 作成者: jarxiv

要約 大規模なデータセットでのスケーラブルな機械学習の場合、代表的なサブセットを … 続きを読む →

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Spend Your Budget Wisely: Towards an Intelligent Distribution of the Privacy Budget in Differentially Private Text Rewriting

投稿日: 2025年3月31日 作成者: jarxiv

要約 $ \ textIT {Differingivativitivitive … 続きを読む →

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