「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Detecting and Understanding Vulnerabilities in Language Models via Mechanistic Interpretability

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自己教師ありの方法で大量のデータでトレー … 続きを読む →

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Large Language Models as Carriers of Hidden Messages

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 簡単な微調整を行うことで、隠されたテキストを大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む →

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Unleash the Power of Ellipsis: Accuracy-enhanced Sparse Vector Technique with Exponential Noise

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 スパース ベクトル技術 (SVT) は、差分プライバシー (DP) の最も … 続きを読む →

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F-KANs: Federated Kolmogorov-Arnold Networks

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、分類タスクにコルモゴロフ・アーノルド・ネットワーク (KAN … 続きを読む →

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Prompt Leakage effect and defense strategies for multi-turn LLM interactions

投稿日: 2024年7月30日 作成者: jarxiv

要約 即座の漏洩は、LLM アプリケーションにおいてセキュリティとプライバシーの … 続きを読む →

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Attacks on fairness in Federated Learning

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning は、クライアント上でデータを非公開に … 続きを読む →

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The Janus Interface: How Fine-Tuning in Large Language Models Amplifies the Privacy Risks

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩により、その広範なトレーニング … 続きを読む →

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Coordinated Flaw Disclosure for AI: Beyond Security Vulnerabilities

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 現在、人工知能 (AI) における危害報告には、アルゴリズムの欠陥を開示し … 続きを読む →

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On TinyML and Cybersecurity: Electric Vehicle Charging Infrastructure Use Case

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 テクノロジーの進歩に伴い、複雑化するサイバー脅威に対処するために、サイバー … 続きを読む →

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Exploring Scaling Trends in LLM Robustness

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルの機能は、モデルのサイズとトレーニング データをスケーリングする … 続きを読む →

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