「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Class Attribute Inference Attacks: Inferring Sensitive Class Information by Diffusion-Based Attribute Manipulations

投稿日: 2023年6月14日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワーク ベースの画像分類器は、コンピューター ビジョン … 続きを読む →

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Gaussian Membership Inference Privacy

投稿日: 2023年6月13日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、$f$-Membership Inference Privacy … 続きを読む →

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AI-Generated Image Detection using a Cross-Attention Enhanced Dual-Stream Network

投稿日: 2023年6月13日 作成者: jarxiv

要約 AI 生成コンテンツ (AIGC) の急速な進化に伴い、このテクノロジーを … 続きを読む →

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Frequency-Based Vulnerability Analysis of Deep Learning Models against Image Corruptions

投稿日: 2023年6月13日 作成者: jarxiv

要約 深層学習モデルは、現実世界の画像破損を処理する際に課題に直面することがよく … 続きを読む →

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10 Security and Privacy Problems in Large Foundation Models

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 GPT、CLIP、DINO などの基盤モデルは、ここ数年で革命的な進歩を遂 … 続きを読む →

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On the Reliability of Watermarks for Large Language Models

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 LLM が一般的になるにつれ、機械生成されたテキストがスパム、ソーシャル … 続きを読む →

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Graph Generative Model for Benchmarking Graph Neural Networks

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) の分野が成長し続けるにつれて … 続きを読む →

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Detecting Adversarial Directions in Deep Reinforcement Learning to Make Robust Decisions

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 強化学習アルゴリズムの設計における複数の進歩により、非常に複雑な状態表現を … 続きを読む →

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Federated Linear Contextual Bandits with User-level Differential Privacy

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ユーザーレベルの差分プライバシー (DP) の概念の下で、フ … 続きを読む →

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Federated Linear Contextual Bandits with User-level Differential Privacy

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ユーザーレベルの差分プライバシー (DP) の概念の下で、フ … 続きを読む →

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