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Adversarial Cheap Talk
要約 強化学習 (RL) における敵対的攻撃は、多くの場合、被害者のパラメーター … 続きを読む
Matching Pairs: Attributing Fine-Tuned Models to their Pre-Trained Large Language Models
要約 生成大規模言語モデル (LLM) の幅広い適用性と適応性により、LLM の … 続きを読む
Your Room is not Private: Gradient Inversion Attack for Deep Q-Learning
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Few-shot Multi-domain Knowledge Rearming for Context-aware Defence against Advanced Persistent Threats
要約 高度な持続的脅威 (APT) には、多段階の侵入、高度に調整された意図、回 … 続きを読む
Finite Gaussian Neurons: Defending against adversarial attacks by making neural networks say ‘I don’t know’
要約 2014 年以来、人工ニューラル ネットワークは敵対的攻撃に対して脆弱であ … 続きを読む
Temporal Gradient Inversion Attacks with Robust Optimization
要約 Federated Learning (FL) は、プライベート データを … 続きを読む
PromptBench: Towards Evaluating the Robustness of Large Language Models on Adversarial Prompts
要約 学術界や業界全体で大規模言語モデル (LLM) への依存度が高まっているた … 続きを読む
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Generative Watermarking Against Unauthorized Subject-Driven Image Synthesis
要約 大規模なテキストから画像へのモデルは、高品質の画像の合成において顕著なパフ … 続きを読む
Area is all you need: repeatable elements make stronger adversarial attacks
要約 過去 10 年にわたり、ディープ ニューラル ネットワークはコンピューター … 続きを読む