「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Evaluating Superhuman Models with Consistency Checks

投稿日: 2023年6月21日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルがさまざまな推論や意思決定のタスクで超人的な能力を達成できる … 続きを読む →

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Hiding in Plain Sight: Disguising Data Stealing Attacks in Federated Learning

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 悪意のあるサーバー (MS) 攻撃により、フェデレーテッド ラーニングにお … 続きを読む →

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Fact-Saboteurs: A Taxonomy of Evidence Manipulation Attacks against Fact-Verification Systems

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 誤った情報や偽情報は、私たちのセキュリティと安全に対する世界的な重大な脅威 … 続きを読む →

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Evaluating Superhuman Models with Consistency Checks

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルがさまざまな推論や意思決定のタスクで超人的な能力を達成できる … 続きを読む →

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Adversarial Image Color Transformations in Explicit Color Filter Space

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、敵対的な画像に対して脆弱であることが … 続きを読む →

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CLIP2Protect: Protecting Facial Privacy using Text-Guided Makeup via Adversarial Latent Search

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングベースの顔認識システムの成功により、デジタル世界でユーザ … 続きを読む →

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Adversarial Cheap Talk

投稿日: 2023年6月19日 作成者: jarxiv

要約 強化学習 (RL) における敵対的攻撃は、多くの場合、被害者のパラメーター … 続きを読む →

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ppAURORA: Privacy Preserving Area Under Receiver Operating Characteristic and Precision-Recall Curves

投稿日: 2023年6月18日 作成者: jarxiv

要約 さまざまな機械学習モデルの品質を比較するためのパフォーマンス測定として A … 続きを読む →

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Inroads into Autonomous Network Defence using Explained Reinforcement Learning

投稿日: 2023年6月16日 作成者: jarxiv

要約 コンピュータ ネットワークの防御は複雑なタスクであり、人間の高度な関与が必 … 続きを読む →

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DIFFender: Diffusion-Based Adversarial Defense against Patch Attacks in the Physical World

投稿日: 2023年6月16日 作成者: jarxiv

要約 物理世界における敵対的攻撃、特にパッチ攻撃は、深層学習モデルの堅牢性と信頼 … 続きを読む →

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