cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Improved Privacy-Preserving PCA Using Space-optimized Homomorphic Matrix Multiplication

要約 主成分分析 (PCA) は、機械学習とデータ分析の分野で広く利用されている … 続きを読む

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Pick your Poison: Undetectability versus Robustness in Data Poisoning Attacks

要約 Web スクレイピングされた膨大な量のデータでトレーニングされた詳細な画像 … 続きを読む

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Differentially Private Algorithms for the Stochastic Saddle Point Problem with Optimal Rates for the Strong Gap

要約 凸-凹リプシッツの確率的鞍点問題 (確率的ミニマックス最適化とも呼ばれる) … 続きを読む

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Defending Black-box Classifiers by Bayesian Boundary Correction

要約 ディープ ニューラル ネットワークに基づく分類子は、最近、敵対的攻撃の脅威 … 続きを読む

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Improving Differentially Private SGD via Randomly Sparsified Gradients

要約 差分プライベート確率的勾配降下法 (DP-SGD) は、厳密に定義されたプ … 続きを読む

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On Practical Aspects of Aggregation Defenses against Data Poisoning Attacks

要約 データへのアクセスの増加は、悪意のあるトレーニング サンプルを使用して深層 … 続きを読む

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Smart Learning to Find Dumb Contracts (Extended Version)

要約 ニューラル ネットワークに基づくイーサリアム スマート コントラクト用のデ … 続きを読む

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RansomAI: AI-powered Ransomware for Stealthy Encryption

要約 サイバーセキュリティ ソリューションは、固定アルゴリズムと暗号化率を使用す … 続きを読む

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Reversible Quantization Index Modulation for Static Deep Neural Network Watermarking

要約 静的ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) 透かし技術では、通常、 … 続きを読む

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FheFL: Fully Homomorphic Encryption Friendly Privacy-Preserving Federated Learning with Byzantine Users

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) 技術は、従来の機械学習パラダイムに … 続きを読む

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