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When Can Linear Learners be Robust to Indiscriminate Poisoning Attacks?
要約 私たちは、線形学習器に対する無差別ポイズニングを研究します。この攻撃では、 … 続きを読む
From Noisy Fixed-Point Iterations to Private ADMM for Centralized and Federated Learning
要約 我々は、このよく研究された枠組みからプライバシーと有用性の結果を導き出すた … 続きを読む
On the Reliability of Watermarks for Large Language Models
要約 LLMが一般的になるにつれて、機械が生成したテキストは、スパムやソーシャル … 続きを読む
Sneaky Spikes: Uncovering Stealthy Backdoor Attacks in Spiking Neural Networks with Neuromorphic Data
要約 ディープニューラルネットワーク(DNN)は、画像認識や音声認識など、さまざ … 続きを読む
Data Poisoning Attack Aiming the Vulnerability of Continual Learning
要約 一般に、正則化に基づく継続学習モデルは、記憶やプライバシーに関連する実世界 … 続きを読む
MalProtect: Stateful Defense Against Adversarial Query Attacks in ML-based Malware Detection
要約 ML モデルは、敵対的なクエリ攻撃に対して脆弱であることが知られています。 … 続きを読む
Algorithms for bounding contribution for histogram estimation under user-level privacy
要約 私たちは、ユーザーレベルの差分プライバシーの下でのヒストグラム推定の問題を … 続きを読む
Vision Through the Veil: Differential Privacy in Federated Learning for Medical Image Classification
要約 医療における深層学習アプリケーションの急増により、さまざまな機関にわたるデ … 続きを読む
Beyond Neural-on-Neural Approaches to Speaker Gender Protection
要約 最近の研究では、性別推論攻撃を防御するために音声を変更するアプローチが提案 … 続きを読む
Differential Privacy May Have a Potential Optimization Effect on Some Swarm Intelligence Algorithms besides Privacy-preserving
要約 差分プライバシー (DP) は、有望なプライバシー保護モデルとして、近年研 … 続きを読む