「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Introducing Foundation Models as Surrogate Models: Advancing Towards More Practical Adversarial Attacks

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 最近では、攻撃者がモデルのアーキテクチャ、重み、トレーニング データにアク … 続きを読む →

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SecureFalcon: The Next Cyber Reasoning System for Cyber Security

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 ソフトウェアの脆弱性は、クラッシュ、データ損失、セキュリティ侵害などのさま … 続きを読む →

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A Comprehensive Analysis of Blockchain Applications for Securing Computer Vision Systems

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 ブロックチェーン (BC) とコンピューター ビジョン (CV) は、さま … 続きを読む →

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Towards Fleet-wide Sharing of Wind Turbine Condition Information through Privacy-preserving Federated Learning

投稿日: 2023年7月13日 作成者: jarxiv

要約 風力タービン メーカーは、自社のフリートからテラバイト規模のデータを毎日収 … 続きを読む →

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From Noisy Fixed-Point Iterations to Private ADMM for Centralized and Federated Learning

投稿日: 2023年7月13日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、このよく研究されたフレームワークからプライバシーとユーティリティ … 続きを読む →

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In and Out-of-Domain Text Adversarial Robustness via Label Smoothing

投稿日: 2023年7月13日 作成者: jarxiv

要約 最近、最先端の NLP モデルは敵対的攻撃に対して脆弱であることが示されて … 続きを読む →

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Exposing the Fake: Effective Diffusion-Generated Images Detection

投稿日: 2023年7月13日 作成者: jarxiv

要約 画像合成は、ノイズ除去拡散確率モデル (DDPM) やテキストから画像への … 続きを読む →

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Formal Verification of Robustness and Resilience of Learning-Enabled State Estimation Systems

投稿日: 2023年7月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、堅牢で回復力のある学習対応システムの原則に基づいた設計と実装 … 続きを読む →

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Decentralized Federated Learning: Fundamentals, State of the Art, Frameworks, Trends, and Challenges

投稿日: 2023年7月12日 作成者: jarxiv

要約 過去 10 年間で、Federated Learning (FL) は、機 … 続きを読む →

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Differential Analysis of Triggers and Benign Features for Black-Box DNN Backdoor Detection

投稿日: 2023年7月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ブラックボックスシナリオの下でのバックドア攻撃に対するディー … 続きを読む →

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