「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Untargeted Near-collision Attacks in Biometric Recognition

投稿日: 2023年7月19日 作成者: jarxiv

要約 生体認証システムは、識別または検証という 2 つの異なるモードで動作できま … 続きを読む →

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Synthetic Text Generation with Differential Privacy: A Simple and Practical Recipe

投稿日: 2023年7月19日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルが機密トレーニング データを記憶する傾向があるため、データ駆 … 続きを読む →

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LogPrécis: Unleashing Language Models for Automated Shell Log Analysis

投稿日: 2023年7月18日 作成者: jarxiv

要約 セキュリティ関連のログの収集は、攻撃動作の理解と脆弱性の診断の鍵を保持しま … 続きを読む →

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Boosting Backdoor Attack with A Learnable Poisoning Sample Selection Strategy

投稿日: 2023年7月17日 作成者: jarxiv

要約 データポイズニング ベースのバックドア攻撃は、ターゲット モデルのトレーニ … 続きを読む →

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Differentially Private Clustering in Data Streams

投稿日: 2023年7月17日 作成者: jarxiv

要約 ストリーミング モデルは、大規模なデータ ストリームに対するコンピューティ … 続きを読む →

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Population Expansion for Training Language Models with Private Federated Learning

投稿日: 2023年7月17日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) と差分プライバシー (DP) を組 … 続きを読む →

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Privacy-preserving machine learning with tensor networks

投稿日: 2023年7月17日 作成者: jarxiv

要約 テンソル ネットワークは、局所量子多体システムの低エネルギー状態を効率的に … 続きを読む →

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Privacy-Utility Trade-offs in Neural Networks for Medical Population Graphs: Insights from Differential Privacy and Graph Structure

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、現実世界と合成データセットの両方でさまざまなプライバシー レベル … 続きを読む →

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To share or not to share: What risks would laypeople accept to give sensitive data to differentially-private NLP systems?

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 NLP コミュニティは、プライバシー保護モデルのトレーニングやデータ共有の … 続きを読む →

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Adversarial Policies Beat Superhuman Go AIs

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、最先端の囲碁 AI システム KataGo に対して敵対的なポリ … 続きを読む →

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