cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Differentially Private Heavy Hitter Detection using Federated Analytics

要約 この研究では、差分プライベートヘビーヒッター検出のためのプレフィックスツリ … 続きを読む

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(Ab)using Images and Sounds for Indirect Instruction Injection in Multi-Modal LLMs

要約 マルチモーダル LLM での間接的なプロンプトと命令の挿入に画像と音声を使 … 続きを読む

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Mitigating Communications Threats in Decentralized Federated Learning through Moving Target Defense

要約 分散型フェデレーション ラーニング (DFL) の台頭により、フェデレーシ … 続きを読む

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PATROL: Privacy-Oriented Pruning for Collaborative Inference Against Model Inversion Attacks

要約 協調推論は、リソースに制約のあるエッジ デバイスが最先端のディープ ニュー … 続きを読む

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DREAM: Domain-free Reverse Engineering Attributes of Black-box Model

要約 深層学習モデルは、機械学習プラットフォームに展開されると通常ブラック ボッ … 続きを読む

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LLM Censorship: A Machine Learning Challenge or a Computer Security Problem?

要約 大規模言語モデル (LLM) は、複雑な命令を理解する上で優れた能力を発揮 … 続きを読む

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Risk-optimized Outlier Removal for Robust Point Cloud Classification

要約 安全性が重要な目的で点群ディープ モデルの人気が高まっていますが、これらの … 続きを読む

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Rethinking Backdoor Attacks

要約 バックドア攻撃では、攻撃者は悪意を持って構築されたバックドアのサンプルをト … 続きを読む

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Inverting Cryptographic Hash Functions via Cube-and-Conquer

要約 MD4 と MD5 は、1990 年代初頭に提案された独創的な暗号ハッシュ … 続きを読む

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Balancing Privacy and Progress in Artificial Intelligence: Anonymization in Histopathology for Biomedical Research and Education

要約 生物医学研究の進歩は、大量の医療データへのアクセスに大きく依存しています。 … 続きを読む

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