cs.CR」カテゴリーアーカイブ

ParaFuzz: An Interpretability-Driven Technique for Detecting Poisoned Samples in NLP

要約 バックドア攻撃は自然言語処理(NLP)モデルに対する顕著な脅威として浮上し … 続きを読む

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AutoML4ETC: Automated Neural Architecture Search for Real-World Encrypted Traffic Classification

要約 ディープラーニング(DL)は、実験的な設定において暗号化されたネットワーク … 続きを読む

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Beating Backdoor Attack at Its Own Game

要約 ディープニューラルネットワーク(DNN)はバックドア攻撃に対して脆弱である … 続きを読む

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Classification and Online Clustering of Zero-Day Malware

要約 マルウェアは常に大量に生成されており、良性のサンプルと区別するだけでなく、 … 続きを読む

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Distributed Online Private Learning of Convex Nondecomposable Objectives

要約 本論文では、時変ネットワーク上のプライバシーを伴う一般的な分散制約オンライ … 続きを読む

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On the Trustworthiness Landscape of State-of-the-art Generative Models: A Comprehensive Survey

要約 拡散モデルや大規模言語モデルは、最先端の生成モデルとして登場し、人間生活の … 続きを読む

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Isolation and Induction: Training Robust Deep Neural Networks against Model Stealing Attacks

要約 MLaaS(Machine Learning models as a Se … 続きを読む

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An Effective LSTM-DDPM Scheme for Energy Theft Detection and Forecasting in Smart Grid

要約 エネルギー盗難検知(ETD)とエネルギー消費予測(ECF)は、スマートグリ … 続きを読む

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URET: Universal Robustness Evaluation Toolkit (for Evasion)

要約 機械学習モデルは、画像分類モデルに見られるように、敵対的回避攻撃に対して脆 … 続きを読む

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A Practical Deep Learning-Based Acoustic Side Channel Attack on Keyboards

要約 最近のディープラーニングの発展、マイクの普及、個人用デバイスを介したオンラ … 続きを読む

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