「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

When Federated Learning meets Watermarking: A Comprehensive Overview of Techniques for Intellectual Property Protection

投稿日: 2023年8月8日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) は、複数の参加者がデータを一元管理 … 続きを読む →

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Randomized algorithms for precise measurement of differentially-private, personalized recommendations

投稿日: 2023年8月8日 作成者: jarxiv

要約 パーソナライズされたレコメンデーションは、今日のインターネット エコシステ … 続きを読む →

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Token-Modification Adversarial Attacks for Natural Language Processing: A Survey

投稿日: 2023年8月8日 作成者: jarxiv

要約 現在、自然言語処理システムに対する敵対的攻撃が数多く存在します。 これらの … 続きを読む →

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Membership Inference Attacks against Language Models via Neighbourhood Comparison

投稿日: 2023年8月8日 作成者: jarxiv

要約 Membership Inference 攻撃 (MIA) は、機械学習モ … 続きを読む →

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Mondrian: Prompt Abstraction Attack Against Large Language Models for Cheaper API Pricing

投稿日: 2023年8月8日 作成者: jarxiv

要約 Machine Learning as a Service (MLaaS) … 続きを読む →

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Gradient Sparsification for Efficient Wireless Federated Learning with Differential Privacy

投稿日: 2023年8月8日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) を使用すると、分散クライアントは、 … 続きを読む →

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RobustMQ: Benchmarking Robustness of Quantized Models

投稿日: 2023年8月7日 作成者: jarxiv

要約 量子化は、リソースが限られたデバイスにディープ ニューラル ネットワーク … 続きを読む →

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ExploitFlow, cyber security exploitation routes for Game Theory and AI research in robotics

投稿日: 2023年8月7日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、サイバーセキュリティにおけるゲーム理論と人工知能（AI）研究を促 … 続きを読む →

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Federated Deep Learning for Intrusion Detection in IoT Networks

投稿日: 2023年8月7日 作成者: jarxiv

要約 モノのインターネット（IoT）技術の膨大な増加と進化し続ける攻撃ベクトルに … 続きを読む →

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BlindSage: Label Inference Attacks against Node-level Vertical Federated Graph Neural Networks

投稿日: 2023年8月7日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド・ラーニングは、関係者の生データを非公開にすることで、機械 … 続きを読む →

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