「cs.CR」カテゴリーアーカイブ

Threats, Attacks, and Defenses in Machine Unlearning: A Survey

投稿日: 2024年8月6日 作成者: jarxiv

要約 Machine Unlearning (MU) は、トレーニング済みの機械 … 続きを読む →

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Can Reinforcement Learning Unlock the Hidden Dangers in Aligned Large Language Models?

投稿日: 2024年8月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語タスクにおいて優れた機能を実証し … 続きを読む →

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CERT-ED: Certifiably Robust Text Classification for Edit Distance

投稿日: 2024年8月4日 作成者: jarxiv

要約 AIの日常生活への統合が進む中、推論時間攻撃に対するシステムの頑健性を保証 … 続きを読む →

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Jailbreaking Text-to-Image Models with LLM-Based Agents

投稿日: 2024年8月4日 作成者: jarxiv

要約 近年の進歩により、大規模言語モデル（LLM）を搭載した自律型エージェントを … 続きを読む →

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Pathway to Secure and Trustworthy 6G for LLMs: Attacks, Defense, and Opportunities

投稿日: 2024年8月4日 作成者: jarxiv

要約 近年、大規模言語モデル（LLM）は、通信ネットワークを含む新たなアプリケー … 続きを読む →

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DPIS: An Enhanced Mechanism for Differentially Private SGD with Importance Sampling

投稿日: 2024年8月2日 作成者: jarxiv

要約 現在、差分プライバシー (DP) はプライバシー保護の標準として広く受け入 … 続きを読む →

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LLMs as Hackers: Autonomous Linux Privilege Escalation Attacks

投稿日: 2024年8月2日 作成者: jarxiv

要約 ソフトウェア セキュリティ テストの重要なコンポーネントであるペネトレーシ … 続きを読む →

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Optimized Deep Learning Models for Malware Detection under Concept Drift

投稿日: 2024年8月2日 作成者: jarxiv

要約 悪意のあるファイルの検出における機械学習モデルの有望な結果にもかかわらず、 … 続きを読む →

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FedADMM-InSa: An Inexact and Self-Adaptive ADMM for Federated Learning

投稿日: 2024年8月1日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーション ラーニング (FL) は、プライバシーを維持しながら分散 … 続きを読む →

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Figure it Out: Analyzing-based Jailbreak Attack on Large Language Models

投稿日: 2024年8月1日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な発展により、さまざまなタスクにわたっ … 続きを読む →

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